[发明专利]一种用于视频图像恢复增强的结构化稀疏词典的构造方法

权利要求书

1.一种用于视频图像恢复增强的结构化稀疏词典的构造方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、从自然图像库以及边缘分明的拟合图像中分别选取一定数量级图像生成尺寸为全部的图像片集合S，其中n为图像片的像素点个数；

(2)、对图像片集合S中的图像片进行DCT变换，得到的DCT系数构成DCT系数集合S_dct；

(3)、对DCT系数集合S_dct中的图像片DCT系数进行K₁个中心的一级聚类处理，从而将图像片DCT系数分别划入相应的K₁个聚类

(4)、对于每个聚类，对其再做结构化操作：对聚类S_{dct_i}(1≤i≤K₁)中的图像片DCT系数提取其高频分量，得到高频分量构成的聚类

(5)、对聚类中的高频分量执行K_{2_i}(1≤i≤K_i)个中心的聚类处理，从而划分得到K_{2_i}个二级聚类

(6)、对每个二级聚类(1≤i≤K₁，1≤j≤K_{2_i})进行主成分分解，提取其前m个主成分分量，构成对应该聚类的稀疏子词典subD_{i_j}(1≤i≤K₁，1≤j≤K_{2_i})；全部的稀疏子词典subD_{i_j}构成最终的结构化稀疏词典。

2.根据权利要求1所述的用于视频图像恢复增强的结构化稀疏词典的构造方法，其特征在于，所述的一级聚类是基于纹理、边缘等频域特征显著的特性进行聚类处理。