[发明专利]图像处理装置、图像读取装置、图像形成装置和图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201110364658.7 申请日: 2011-11-11
公开(公告)号: CN102469234A 公开(公告)日: 2012-05-23
发明(设计)人: 广畑仁志;吉田章人;森本淳寿;小西阳介 申请(专利权)人: 夏普株式会社
主分类号: H04N1/00 分类号: H04N1/00;H04N1/04;H04N1/387;G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 代理人: 龙淳
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 读取 形成 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种根据读取原稿所取得的原稿图像数据对记载于上述原稿中的文字进行文字识别处理的图像处理装置和图像处理方法。 

背景技术

现有技术中存在一种技术:用扫描仪读取记载于纸介质上的信息,创建图像数据,对包含于图像数据中的文字实施文字识别处理(OCR(Optical Character Recognition:光学字符识别)处理),然后创建文本数据。 

例如,在专利文献1中公开了一种技术:为了能够高精度地读取小的文字且高速地读取大的文字,使用像素数多的高分辨率的光电转换设备和像素数少的低分辨率的光电转换设备来读取图像,在小文字的情况下,采用由高分辨率的光电转换设备所读取的图像数据,在大文字的情况下,采用由低分辨率的光电转换设备所读取的图像数据,进行文字识别。 

专利文献1:日本特开平6-231301号公报(平成6年8月19日公开) 

专利文献2:日本特开平7-192086号公报(平成7年7月28日公开) 

专利文献3:日本特开平6-189083号公报(平成6年7月8日公开) 

但是,对于上述专利文献1的技术,必须配备多个光电转换设备,所以,存在最终导致装置构造复杂化和装置成本增大这样的问题。 

本发明就是鉴于以上问题而完成的,其目的在于,采用简单的构造就能精确地进行多种文字尺寸的文字识别处理。 

发明内容

为了解决上述课题,本发明的图像处理装置,其特征在于,根据读取原稿所取得的图像数据进行记载于上述原稿中的文字的文字识别处理,该图像处理装置包括:文字尺寸判定部,其判定上述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸是否属于规定尺寸以下的标准尺寸范围、和比规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个;缩小处理部,其在通过上述文字尺寸判定部判定上述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸属于比上述规定尺寸大的上述多个尺寸范围中的某一个的情况下,对上述图像数据中的至少包含被判定为属于比上述规定尺寸大的尺寸范围的各个文字的区域,以使该文字的尺寸变为上述规定尺寸以下的方式,以针对各个上述尺寸范围的每一个所预先设定的缩小率,进行缩小处理;和识别处理部,其进行包含在上述图像数据中的文字的文字识别处理,在由所述文字尺寸判定部判定为所述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸属于比所述规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个的情况下,所述识别处理部使用包含该文字的区域由所述缩小处理部实施缩小处理后的图像数据,进行所述文字的文字识别处理。 

为了解决上述课题,本发明的图像处理方法,其特征在于,根据读取原稿所取得的图像数据,进行记载于所述原稿中的文字的文字识别处理,该图像处理方法包括以下工序:文字尺寸判定工序,判定所述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸属于规定尺寸以下的标准尺寸范围、和比规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个;缩小处理工序,在通过所述文字尺寸判定工序判定所述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸属于比所述规定尺寸大的所述多个尺寸范围中的某一个的情况下,对所述图像数据中的至少包含被判定为属于比所述规定尺寸大的尺寸范围的各个文字的区域,以使该文字的尺寸变为所述规定尺寸以下的方式,以针对各个所述尺寸范围的每一个所预先设定的缩小率,进行缩小处理;和识别处理工序,进行包含在所述图像数据中的文字的文字识别处理,在通过所述文字尺寸判定工序判定为所述图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸属于比所述规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个的情况下,所述识别处理工序使用包含该文字的区域通过所述缩小处理工序实施缩小处 理后的图像数据,进行所述文字的文字识别处理。 

发明效果 

根据本发明的图像处理装置以及图像处理方法,判定图像数据中的作为文字识别处理对象的文字的尺寸是否属于规定尺寸以下的标准尺寸范围、和比规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个,在判定属于比规定尺寸大的多个尺寸范围中的某一个的情况下,对于图像数据中的至少包含被判定为属于比上述规定尺寸大的尺寸范围的各个文字的区域,为了使该文字的尺寸变为上述规定尺寸以下,以针对每个上述尺寸范围所预先设定的缩小率对其进行缩小处理,使用被缩小处理后的图像数据进行上述文字的文字识别处理。由此,即使在进行文字尺寸比规定尺寸大的文字的文字识别处理的情况下,也能精确地进行文字识别处理。即,采用简单的构造就能精确地进行多种文字尺寸的文字的文字识别处理。另外,因按照预先设定的缩小率进行缩小处理,所以,不必根据文字的尺寸算出缩小率,能够简便地进行缩小处理。 

附图说明

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