[发明专利]碳排放遥感监测方法

权利要求书

1.一种碳排放遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：对研究区的土地覆盖进行分类，反演研究区的地表温度，模拟研究区的碳排放空间分布，对模拟出的研究区碳排放的值和空间位置进行修正。

2.根据权利要求1所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，在对研究区的土地覆盖进行分类的步骤中，首先采集TM6多光谱波段数据band1、band2、band3、band4、band5、band7和DEM数据，并计算反映纹理特征的各特征因子，将计算得到的各特征因子与TM6多光谱波段数据和DEM数据作为特征层；然后利用研究区的TM假彩色合成图像和地图选择研究区样本点；最后基于样本点数据在各个特征层上的统计数据，对研究区进行土地覆盖分类。

3.根据权利要求2所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，基于样本点数据在各个特征层上的统计数据，对研究区进行土地覆盖分类时，采用分类回归树CART算法进行。

4.根据权利要求1所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，在反演监测区域的地表温度的步骤中，采用单窗算法。

5.根据权利要求1所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，在模拟城市的碳排放空间分布的步骤中，采用基于遥感数据的热量空间分布分析方法来模拟城市的碳排放空间分布。

6.根据权利要求5所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，采用支持向量机SVM算法，建立研究区样本点的碳排放数据和城市地表温度反演结果的回归模型。

7.根据权利要求6所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，采用Libsvm软件，建立研究区样本点的碳排放数据和城市地表温度反演结果的回归模型。

8.根据权利要求1所述的碳排放遥感监测方法，其特征在于，在对模拟出的研究区碳排放的值和空间位置进行修正的步骤中，以GIS为基础平台，采用改进的高斯模式碳排放扩散修正模型来对模拟出的研究区碳排放的值和空间位置进行修正，碳排放扩散修正模型的公式为：                                                ，Q(x, y, z)为碳排放气体在初始排放处(x, y, z)的浓度值；C(x′, y′, z)为碳排放气体在(x′, y′, z)处的待修正浓度值；μ为在观测点测量高度处的平均风速（m/s）；H为气象参数与碳排放测量高度（二者保持一致）（m）；σ_y、σ_z分别为y、z方向的扩散参数。