[发明专利]油色谱在线监测数据有效性的检测方法有效

专利信息
申请号: 201110353086.2 申请日: 2011-11-09
公开(公告)号: CN102507816A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 李刚;王子香;刘俊涛 申请(专利权)人: 思源电气股份有限公司;上海思源光电有限公司
主分类号: G01N30/86 分类号: G01N30/86
代理公司: 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 代理人: 孙景宜
地址: 201108 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 色谱 在线 监测 数据 有效性 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及油色谱在线监测领域,特别涉及一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法。

背景技术

目前,在电力系统中,对变压器油进行在线监测分析的系统广泛应用,在智能变电站技术中,油色谱在线监测系统成为新造和已运行的变压器必须采用的监测项目,由于油色谱在线监测系统对保障电网的正常运行有着重要的作用,所以如何确保油色谱在线监测数据的有效性有着很积极的现实意义。

油色谱在线监测系统,是一种监测变压器绝缘油中溶解气体的组分含量的设备,用于帮助用户对运行中的充油电力设备是否存在潜伏性的过热、放电、绝缘等故障进行监测预警,以保障电网安全有效运行的二次设备。

当前市场上油色谱在线监测系统,各厂商均有自己的设计实现,但是对于采样数据的有效性尚无较好的处理方法,只能通过与离线实验室进行离线数据比对来证明一组数据是否有效。

通过与离线实验室进行数据对比有其局限性,即只能由实验室工作人员与油色谱在线监测系统同时取样,得到的数据才具有可比性;对于长期在现场运行的油色谱在线监测系统,随时进行离线在线数据对比,显然不具备可操作性,所以发明一种可以自动对油色谱在线监测数据的有效性进行分析判断的方法就有着很重要的作用。通过对油色谱在线监测系统监测数据的有效性分析,可以大减少不必要的离线分析工作,也可以避免现场运行人员由于无效的在线监测数据导致的误报警而进行不必要的离线分析。增加了油色谱在线监测系统的有效性、准确性和可靠性。在当前国家大力进行智能电网建设的时期,提高油色谱在线监测系统数据的有效性很、准确性和可靠性很重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法,通过对传感器阵列中每种传感器所检测到的监测数据的变化情况,结合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理和故障诊断方法,可以自动分析并确认监测数据的准确性和有效性,自动甄别出无效数据,有利于提高油色谱在线监测系统的数据准确性,可靠性。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:

油色谱在线监测数据有效性的检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测,并不断地将相关数据发送给在线监测系统;

2)所述在线监测系统判断数据是否异常;如无异常,则继续检测下一组数据;如果数据出现异常,则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理;

3)如果数据不符合油中气体产生原理,则判定为设备状态异常,并判定该组异常数据无效,提示数据无效或自动丢弃数据。

在本发明的一个实施例中,所述设备状态异常类型包括传感器异常和油色谱在线检测系统部件异常。

在本发明的一个实施例中,所述传感器异常的判定方法为检查传感器阵列中所有传感器的数据变化情况,如果是某一个或某几个传感器的监测数据发生变化,而其它传感器传感器的监测数据不发生变化,则判定为传感器异常。

本发明的有益效果在于:实现了对异常数据的有效性的自动分析判断,即可使得系统具备对监测到的异常数据的有效性进行自动分析判断,有效的甄别出无效的监测数据。提高了油色谱在线监测系统的数据有效性、准确性、可靠性。

附图说明

图1为本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本发明。

如图1所示,本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法,包括如下步骤:

1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测,并不断地将相关数据发送给在线监测系统;

2)所述在线监测系统判断数据是否异常;如无异常,则继续检测下一组数据;如果数据出现异常,则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理;

3)如果数据不符合油中气体产生原理,则判定为设备状态异常,并判定该组异常数据无效,提示数据无效或自动丢弃数据。

本发明根据油中溶解气体的产生原理和故障特征气体分布在传感器阵列中不同的传感器上的分布情况,结合变压器故障而导致生成的故障气体分布在不同的传感器上形成的特定特征,并根据该特征构成用于气体浓度异常分析的模型库,当传感器监测到气体浓度数据发生异常变化时,存在几种情况:

(1)传感器正常,油色谱在线监测系统部件存在故障,导致监测数据异常;

(2)传感器异常导致监测数据异常;

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