[发明专利]自适应图像检索数据库

说明书

技术领域

本发明涉及检索，尤其涉及图像检索。

背景技术

随着因特网技术的发展，诸如和等搜索引擎当前向因特网用户提供基于文本的图像搜索服务。这些图像搜索服务允许用户输入描述用户想要寻找的图像的关键字，并基于所输入的关键字检索一个或多个数据库图像。然而，为了检索所需的图像，输入的关键字需要准确地和/或充分地描述图像。此外，这种类型的图像搜索要求数据库图像具有一个或多个文本注释以便允许对该特定数据库图像进行比较和检索。考虑到因特网上存在数百万个图像，这不可避免地对搜索引擎施加了巨大的工作负担。而且，必须用文本注释准确且完整地标记图像以便使用文本搜索查询来发现图像。

考虑到基于文本的图像搜索的缺点，一些搜索引擎现在提供基于内容的图像检索(CBIR)服务。用户向搜索引擎提交查询图像，搜索引擎随后分析查询图像的实际内容(例如，颜色、形状和纹理)。基于分析的结果，搜索引擎检索与查询图像类似或相关的图像。然而，这种类型的基于内容的图像检索仍处于不成熟的阶段。正积极地进行研究以确定有效且准确的图像搜索和检索策略和/或算法。此外，当前技术水平的基于内容的图像检索方法是以数据为中心而不是以用户为中心的。例如，现有的图像检索系统不考虑用户的偏好。

发明内容

提供本概述以便介绍将在以下详细描述中进一步描述的自适应图像检索系统的一些简化概念。本概述并不旨在标识所要求保护的主题的必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

本申请描述了自适应图像检索的示例实施例。在一个实施例中，自适应图像检索系统从一个或多个客户机接收图像查询日志数据。图像查询日志数据包括在预定时间段内由一个或多个客户机查询的或提交供查询的图像。系统至少基于此接收到的查询日志数据来更新特征码本。

附图说明

参考附图阐述详细描述。在附图中，附图标记中最左边的数字标识该附图标记首次出现的附图。在不同附图中使用同一附图标记指示相似或相同的项。

图1示出了包括示例自适应图像检索系统的示例性环境。

图2更详细地示出了图1的示例自适应图像检索系统。

图3示出了基于图像查询日志数据来更新图像搜索/检索算法的示例性方法。

图4示出了响应于由客户机所提交的图像查询来检索一个或多个数据库图像的第一示例性方法。

图5示出了响应于由客户机所提交的图像查询来检索一个或多个数据库图像的第二示例性方法。

图6示出了响应于由客户机所提交的图像查询来检索一个或多个数据库图像的第三示例性方法。

具体实施方式

概览

如上文所指出的，当前技术的CBIR(基于内容的图像检索)系统不考虑用户的偏爱，并返回不能反映用户的偏好和/或兴趣的当前趋势的图像。这些系统检索图像时不考虑某些图像比较频繁地被用户查询，而其他图像可能很少被访问。此外，用户偏好和兴趣会随着时间而变化。过去用户感兴趣的图像可能现在用户没有兴趣。此外，新颖的并且新的图像查询不能被并入图像搜索/检索算法的构建中。典型示例是关于汽车的图像查询。例如，大多数用户可能对新车型感兴趣。如果用户提交包括汽车的查询图像，则搜索引擎需要察觉到用户可能希望获得新车型的图像，而不是旧车型。简言之，现有技术的图像搜索不能满足并反映用户偏好和/或兴趣的这种趋势。这常常导致返回尽管类似于查询图像但是不是用户所希望的那些图像。

本发明描述了将图像查询日志数据并入到搜索策略和/或算法中并便于反映用户的当前偏好和兴趣的图像的检索的自适应图像检索。

一般而言，自适应图像检索系统从一个或多个客户机接收图像查询日志数据。此图像查询日志数据可以包括以前由一个或多个客户机所提交的多个查询图像。基于日志数据，系统更新或重构其搜索策略和/或算法，以便于检索更加可能与客户机的当前兴趣更为相关的图像。例如，如果系统使用特征码本来标识和检索图像，则可以基于接收到的图像查询日志数据来重构此特征码本。然后，使得到的重构的码本的特征偏向代表由用户最近查询的图像的特征。另外地或另选地，可以基于图像查询日志数据，更新图像非相似度度量，以便使重构的码本的特征偏离与由用户最近查询的图像的特征不同的特征。换句话说，自适应图像检索系统可以被配置成增加将返回具有类似于由用户最近查询的图像的特征的图像的似然率和/或降低将返回具有与由用户最近查询的图像不同的特征的图像作为搜索结果的似然率。