[发明专利]一种多应用系统的全景建模方法

权利要求书

1.一种多应用系统的全景建模方法，其特征是：

第一步：多应用系统全景模型的结构和数据分类

(1)选出核心模型，该核心模型中的具体应用模型作为其他专业系统的应用模型的扩展，基于核心模型形成层次型、融合各应用模型的全景模型。

(2)全景模型中的数据进行分类，分为三种类型：模型静态属性、实时采集数据、历史及统计数据，数据的分类列表如下所示：

模型静态数据：在全景建模的时候实现物理集成；

实时采集数据：即过程数据，不在全景模型中保存，采用数据联邦进行集成；

历史史数据：根据历史数据量的大小不同，分别选择物理集成的方式和联邦集成方式。

第二步：基于统一全局对象ID实现全景建模：选择核心模型的数据作为准确数据来源，然后在其基础上扩展其他专业系统模型行程全景模型；各个系统的核心数据的命名采用统一的全局命名全局对象ID，保持各系统命名一致。

2.如权利要求1所述一种多应用系统的全景建模方法，其特征是：对于年历史数据量小于1GBYTE的历史数据采用物理集成的方式；对于年历史数据量大于1GBYTE的历史数据实现联邦集成。

3.如权利要求1所述一种多应用系统的全景建模方法，其特征是：基于统一数据服务形成全景模型中的核心数据，实现数据抽取：即将各专业应用系统中核心的，有相互关联关系的模型数据，使用统一的数据服务方式，抽取到全景模型中。

4.如权利要求1所述一种多应用系统的全景建模方法，其特征是：完成所述的步骤后，核心模型数据已经集中到全景模型中，对于历史数据、统计数据的数据集成，由专业系统提供历史数据查询服务，实现这部分数据的数据联邦。

5.如权利要求1所述一种多应用系统的全景建模方法，其特征是数据访问方法：定义了基于WebService的统一模型数据服务GetData，统一模型数据服务GetData定义了查询模型的名词来确定查询对象，定义了查询条件确定查询范围，定义了查询属性来确定对象的相关数据，从而进行查询。

6.根据权利要求1所述的基于应用系统全景模型建模方法，其特征是：数据访问时定义了基于WebService的统一历史数据查询服务GetHisData，统一历史数据查询服务GetHisData定义了查询模型的名词来确定查询对象，定义了查询条件确定查询范围，定义了查询属性来确定对象的相关数据，定义了时间区间来确定查询历史数据的时间范围。

7.权利要求1所述一种多应用系统的全景建模方法，其特征是应用于电力系统，相关系统的内容如下：

多系统数据集成时的全景建模方法分四步

第一步：多应用系统全景模型的结构设计和数据分类

全景模型的设计以EMS(Energy Management System，能量管理系统)模型为核心，扩展“保信系统”、“DMIS(Dispatching Management Information System，调度生产管理信息系统)管理系统”、“水调自动化系统”、“电网暂态模型”“脱硫监控系统”这5个专业系统模型，EMS核心模型与专业系统模型在总体结构上也体现了一种层次关系；

EMS系统是来源系统中的核心系统，EMS系统负责电力系统的能量管理，对一次设备的管理是基本的功能之一，因而其包含的一次设备模型必定是对应真实存在、可读、可控的；保信系统的主要功能就是通过保护装置保障电网安全运行，围绕一次设备进行布置；DMIS在一次设备模型信息基础上实现电力资产管理、日常运行维护管理和报表统计等功能。因，在全景模型设计中，我们基于一次设备模型扩展保护、水调、脱硫各专业系统模型；

根据数据刷新频率和数据存储容量，全景模型中的数据分为三种类型：模型静态属性、实时采集数据、历史及统计数据；

不同类型的数据采用不同的方式进行数据集成，处理原则如下：

1)模型静态数据：在全景建模的时候实现物理集成

2)实时采集数据(即过程数据)：不在全景模型中保存，实现联邦集成

3)历史数据：(1)数据量较小的历史数据：可以采用物理集成的方式；(2)数据量较大的历史数据：实现联邦集成；

模型和数据的分类列表如下所示：

第二步：基于统一GID(即：对象全局ID)实现全景建模

在EMS系统中，一次设备模型信息是核心数据，测点是对一次设备运行信息的采集点、历史类数据是对测点数据的历史值的存储；同时，DMIS系统、水调系统、保信系统、脱硫系统都具有一次设备表，数据重复和冲突难以避免，由于EMS系统是核心系统，必须以EMS一次设备模型信息作为准确数据来源；全景模型中核心数据表如下所示：

确定核心数据表之后，在其基础上扩展专业系统模型形成全景模型；

在保护系统中，EMS系统维护系统内一次设备的全局命名GID，保信系统维护系统内一次设备和二次设备的GID，保证一次设备的GID与EMS系统一致；保信模型的进行建模；水调系统、DMIS系统、脱硫系统的扩展与该过程类似：

1)调用EMS系统提供的全模型服务，得到基于全局命名GID的电网一次设备模型和测点模型；

2)构造基于GID的全景模型中的一次模型和EMS测点模型；

3)保信系统调用全景模型提供的GID查询服务，得到一次模型及其GID；

4)保信系统维护一次模型的其他属性(如保信相关参数)，以及挂接在一次设备下的保信模型；

5)调用保信系统提供的模型服务，得到基于全局命名GID的电网一次设备模型和保信模型；

6)基于统一的GID，补充全景模型中一次模型的保信静态属性，扩展全景模型中的二次保护模型；

第三步：基于统一数据服务形成全景模型中的核心数据，实现数据抽取：

全景建模的数据抽取，是将各专业应用系统中核心的、有相互关联关系的模型数据，使用统一的数据服务方式，抽取到全景模型中；这部分数据体现了应用系统相关的电网模型和应用模型结构，同时这部分数据并不实时改变，且数据量与时间无；调度自动化系统、保信系统、水调系统、脱硫系统专业系统采用数据抽取方式处理的模型范围见下表：

并定义了基于WebService的统一模型数据服务GetData，统一模型数据服务GetData定义查询模型的名词来确定查询对象，定义查询条件确定查询范围，定义查询属性来确定对象的相关数据，提供各专业系统模型和数据的查询功能，包括各应用系统中各模型对象的GID及相关属性；

建模工具调用该数据服务，根据第二步形成全景模型中的核心数据，实现数据抽取；

第四步：基于统一数据服务形成全景模型的历史数据，实现数据联邦：

完成前三步操作后，数据集成主要任务就完成了，核心模型数据已经集中到全景模型中，对于历史数据、统计数据的数据集成，由专业系统提供历史数据查询服务，实现全景模型中这一部分数据的数据联邦；

并定义基于WebService的统一历史数据查询服务GetHisData，提供了查询某些对象在指定时间段内的相关历史数据或统计数据，以及这些历史数据对应时间点的方法；统一历史数据查询服务GetHisData定义了查询模型的名词来确定查询对象，定义了查询条件确定查询范围，定义了查询属性来确定对象的相关数据，定义了时间区间来确定查询历史数据的时间范围；客户端需要向服务端传递对象GID、起始时间、结束时间、历史数据类型等信息，服务端根据客户端提供的上述信息查询得到历史数据，并将这些数据按照既定格式组织后返回给客户端。