[发明专利]一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，其特征是，包含执行子系统执行步骤：

步骤1：检测器把环境的输出即采集到的油中溶解气体的含量编码成外部消息存入消息队列之中；

步骤2：将消息队列中的所有消息与故障规则集中的所有规则进行匹配，并把匹配成功的规则存入到匹配规则集之中，并且进行冲突检测；

步骤3：对匹配规则集中的规则进行冲突检测，最后激活冲突检测中存活的规则，这条规则可以将其动作部分即故障类别作为新消息发送出去，发送的消息为外部消息或内部消息；未被激活的规则继续放入消息队列之中；

步骤4：清空消息队列：若步骤3中产生的是外部消息，则将消息通过作用器作用于环境；若步骤3中产生的是内部消息，则将该消息再放入消息队列之中，并重复步骤2-步骤4，直至在步骤3中产生的是外部消息为止；

还包含评价子系统评价步骤：

步骤5：评价子系统应用组桶式算法对规则进行信用分配，若当前的激活消息是外部消息，则该消息直接从环境中得到回报；若当前激活的消息是内部消息，则它需要在放入“消息队列”之后的下一轮匹配之后，获得由被匹配规则所发出的回报；

还包含规则发现优化的步骤：

步骤6：在执行子系统和信用分配子系统运行一段时间T_ga之后，启动自适应遗传算法，对分类规则集进行优化，每隔T_ga时间遗传算法运行一次；

步骤7：对自适应遗传算法生成的规则进行专家指导，将确定的不正确、无代表性的规则舍弃。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，其特征是，规则集中的规则是“if<条件>then<动作>”的产生式规则，具体形式为：

if(T₁)and(T₂)and...(T_i)...and(T_n)then class＝C_i

其中，(T₁)and(T₂)and...(T_i)...and(T_n)是条件部分，class＝C_i是动作部分；T_i是一个包含有属性Attribute、运算符Operator和值Value的三元组(Attribute，Operator，Value)，表示的是某个Attribute与Value之间的关系是由Operator连接的；C_i表示的是故障的类别。

3.根据权利要求2所述的一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，其特征是，所述属性Attribute指H₂、CH₄、C₂H₂、C₂H₄、C₂H₆、CO、CO₂这七种气体和由CH₄、C₂H₂、C₂H₄、C₂H₆这四种烃含量之和组成的总烃含量；运算符Operator包括大于(＞)、小于(＜)和等于(＝)；Value就是气体的含量。

4.根据权利要求2所述的一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，其特征是，所述故障的类别包括正常C₀、一般过热C₁、严重过热C₂、局部放电C₃、火花放电C₄、电弧放电C₅和进水受潮C₆。

5.根据权利要求3所述的一种基于自适应遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，其特征是，将气体及总烃含量进行归一化，转换为数据取值范围全部在[0，1]之间，并将[0，1]分成N个档位，所述三元组转换为二元组(Attribute，Value)，其中，Attribute仍然是七种气体与总烃含量，Value是气体以及总烃含量经过归一化、离散化之后的值，取值为i，0≤i＜N-1。