[发明专利]一种无线视频监控方法和设备有效
申请号: | 201110341524.3 | 申请日: | 2011-11-02 |
公开(公告)号: | CN103096028A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 柴鑫刚;郑冬冬 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 张玉波;宋志强 |
地址: | 100032 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线 视频 监控 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种无线视频监控方法、系统和设备。
背景技术
目前,无线视频监控有着广泛的应用,例如,在有线网络无法到达、有线网络价格过于昂贵等场景中进行无线视频监控。
无线视频监控的监控前端负载视频流采集、以及将采集的视频流上传到监控中心。其中,监控前端在将视频流上传到监控中心之前,需要先对视频流进行压缩。目前,无线视频监控的监控前端采用帧内压缩(I帧)和帧间压缩(P帧法)相联合的压缩法,对采集的视频流进行压缩,然后将压缩后的视频流上传到监控中心。
为了适应网络传输环境的变化,监控前端在将视频流传输给监控中心的同时,还利用RTCP反馈信道估算出视频流传输信道的有效传输带宽,并根据该有效传输带宽控制视频流的发送码率,以使视频流的发送码率能够与有效传输带宽的波动相适应。
当监控前端发现视频流传输信道的有效传输带宽降低或误码率提高时,监控前端相应降低视频帧的帧率,从而降低视频流的传输码率。在有效传输带宽降低的前后,监控前端保持视频帧压缩方法不变,即采用I帧和P帧相结合的方法进行视频帧压缩。
当网络传输环境瞬间恶化、或者有其他突发事件,导致监控前端与监控中心的通信中断时,监控前端在与监控中心恢复通信之后,继续传输在恢复通信之后采集到的视频流。
可见,现有的无线视频监控方案,在视频流的有效传输带宽降低或误码率提高或监控前端与监控中心的通信中断的情况下,存在以下的不足:
现有方案在视频流的有效传输带宽降低或误码率提高时,降低视频帧的帧率,但是仍然采用I帧和P帧相结合的方式进行视频帧压缩,导致了视频质量的降低。这是因为,视频帧帧率降低了,相邻帧的相关性也将相应降低,对于P帧的压缩效率降低、P帧压缩码流增加,随着P帧压缩码流的增加,只能进一步降低视频帧帧率,直至满足当前有效传输带宽的要求,同时误码率的提高,也会导致图像丢包率增加,图像容易产生马赛克和图像错误累积,因此最终导致了视频质量的降低。
现有方案在监控前端与监控中心的通信中断的情况下,监控前端在与监控中心恢复通信之后,继续传输视频流,但是其继续传输的是在与监控中心恢复通信之后采集到的视频流,因此导致监控中心无法获得通信中断这一时间段内的视频流。
可见,现有的无线视频监控方案,在一些特殊情况下,无法保证监控视频流的质量、甚至无法提供监控视频流,因此导致无线视频监控的稳定性较差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种无线视频监控方法和设备,以便提高无线视频监控的稳定性。
本发明的技术方案具体是这样实现的:
一种无线视频监控方法,该方法包括:
确定视频监控前端传输视频流的有效传输带宽、或传输视频流的误码率、或与监控中心之间的通信状态,在所述有效传输带宽小于预定阈值时、或所述误码率达到预定阈值时,或视频监控前端与监控中心通信中断时,对采集的视频流进行I帧压缩,将I帧压缩后的视频流上传给监控中心。
一种无线视频监控设备,该监控设备包括确定模块、压缩模块和上传模块;
所述确定模块,用于确定视频监控前端传输视频流的有效传输带宽、或传输视频流的误码率、或与监控中心之间的通信状态;
所述压缩模块,用于在所述有效传输带宽小于预定阈值时、或所述误码率达到预定阈值时,或视频监控前端与监控中心通信中断时,对采集的视频流进行I帧压缩;
所述上传模块,用于将I帧压缩后的视频流上传给监控中心。
由上述技术方案可见,本发明对视频监控前端的工作性能进行监控,当发现有效传输带宽、误码率或与监控中心之间的通信状态出现异常时,在异常情况下,对采集的视频流进行I帧压缩,将I帧压缩后的视频流上传给监控中心,可以实现在有效传输带宽降低、或误码率升高、或与监控中心的通信中断的异常情况下,仍能够保持监控视频流的质量、或仍能提供通信中断期间的监控视频流,从而提高了无线视频监控的稳定性。
附图说明
图1是本发明提供的无线视频监控方法流程图。
图2是本发明提供的无线视频监控方法的一个示例性流程图。
图3是本发明提供的无线视频监控方法的另一个示例性流程图。
图4是本发明提供的无线视频监控设备结构图。
具体实施方式
图1是本发明提供的无线视频监控方法流程图。
如图1所示,该流程包括:
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