[发明专利]自适应干扰抑制方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信信号接收机控制领域，具体涉及自适应干扰抑制方法及装置。

背景技术

在移动通信系统中，多径衰落、时延扩展、干扰以及热噪声是限制系统性能的重要因素。为了对抗多径产生的瑞得衰落，接收机通常采用多天线接收分集技术，即接收机按照某种方式进行合并，以提高解调信号的信噪比。当存在干扰时，各通道的噪声分量存在相关性。需要对干扰信号进行抑制，以保证链路通信质量。

目前采用的抑制方法是：采用干扰抵消合并(Interference RejectionCombining，IRC)进行干扰抑制；或者，采用最大比合并算法MRC算法进行干扰抑制。

通过对上述现有技术的研究，本发明的发明人发现现有技术具有以下不足：由于IRC方法适用于性噪比低的情况下，即主干扰信号占主导的情况下；而最大合并比算法MRC适用于性噪比高的情况下，即主干扰信号不占主导的情况下；由于无线环境的不确定性，单纯的IRC方法或者MRC算法并不能很好的解决接收机的干扰抑制，影响系统的抗干扰能力和链路质量。

发明内容

本发明提出自适应干扰抑制方法，可以提高接收机抗干扰能力，提高链路质量。

为达到上述目的，本发明提出自适应干扰抑制方法，包括步骤：

对接收的信号进行分析，得到接收信号的总功率和可识别的干扰信号的功率；

统计可识别的干扰信号的个数以及获取所述可识别的干扰信号的功率中最大的干扰信号功率；

根据所述总功率、所述最大的干扰信号功率和干扰信号的个数，计算干扰成分因子，所述干扰成分因子为所述最大的干扰信号功率与其他干扰功率及噪声功率之和的比例；

判断所述干扰成分因子是否小于预设的第一门限值，若否，则采用干扰抵消合并算法进行干扰抑制；若是，则采用最大比合并算法进行干扰抑制。

本发明的干扰抑制方法中，对接收的信号进行成分分析，得到接收信号总功率和可识别的干扰信号功率，进而得到不可识别的信号功率；统计可识别的干扰信号；获取最大功率的可识别干扰信号；然后进行干扰成分因子计算，将计算得到的干扰成分因子与预设的第一门限值比较，根据比较结果来选择使用干扰抵消合并算法IRC进行干扰抑制，还是使用最大合并比MRC算法进行干扰抑制；当处于不稳定的无线环境中时，可以自适应的选择合适的干扰抑制方法进行干扰抑制，提高了系统的抗干扰能力，提高了链路的信号质量。

本发明还提出自适应干扰抑制装置，可以提高接收机抗干扰能力，提高链路质量。

为达到上述目的，本发明提出自适应干扰抑制装置，包括：

分析单元，对接收的信号进行分析，得到接收信号的总功率和可识别的干扰信号的功率；

统计单元，统计可识别的干扰信号的个数；

获取单元，获取所述可识别的干扰信号的功率中最大的干扰信号功率；

第一计算单元，根据所述总功率、所述最大的干扰信号功率和干扰信号的个数，计算干扰成分因子，所述干扰成分因子为所述最大的干扰信号功率与其他干扰功率及噪声功率之和的比例；

判断单元，判断所述干扰成分因子是否小于预设的第一门限值，若否，则向第一干扰抑制单元发送第一操作信号；若是，则向第二干扰抑制单元发送第二操作信号；

所述第一干扰抑制单元，接收所述第一操作信号后，采用干扰抵消合并算法进行干扰抑制；

所述第二干扰抑制单元，接收所述第二操作信号后，采用最大比合并算法进行干扰抑制。

本发明的干扰抑制装置中，对接收的信号进行成分分析，得到接收信号总功率和可识别的干扰信号功率，进而得到不可识别的信号功率；统计可识别的干扰信号；获取最大功率的可识别干扰信号；然后进行干扰成分因子计算，将计算得到的干扰成分因子与预设的第一门限值比较，根据比较结果来选择使用干扰抵消合并算法IRC进行干扰抑制，还是使用最大合并比MRC算法进行干扰抑制；当处于不稳定的无线环境中时，可以自适应的选择合适的干扰抑制方法进行干扰抑制，提高了系统的抗干扰能力，提高了链路的信号质量。

附图说明

图1是本发明干扰抑制方法的一个流程图；

图2是本发明干扰抑制装置的一个结构示意图；

图3是本发明干扰抑制装置的另一个结构示意图。

具体实施方式

为便于理解本发明，下面将结合附图进行阐述。

请参考图1，本发明提出了自适应干扰抑制方法，包括步骤：

101、分析接收信号的功率和可识别的干扰信号功率；