[发明专利]煤矿瓦斯涌出量动态预测分析技术

权利要求书

1.煤矿瓦斯涌出量动态预测分析技术，就是运用人工神经网络和统计方法建立数学模型，用以预测煤矿中的瓦斯浓度，其特征在于运用SQL Server 2010数据库和DELPHI软件开发平台开发出实用软件，对瓦斯的浓度给出预测值，用以指导不同瓦斯浓度所对应程序的控制和调度。

2.如权利要求1所述的煤矿瓦斯涌出量动态预测分析技术，其特征在于运用SQL Server 2010数据库和DELPHI软件开发平台处理，因瓦斯浓度受多种因素的影响，如煤层地质特征、煤体结构指标、钻孔瓦斯动力特征、巷道内风速等，同时这些影响因素的影响原理，影响方式和影响范围很难定量处理，所以模糊数学模型如灰色模型、神经网络模型都发挥了明显的优势。

3.如权利要求1所述的煤矿瓦斯涌出量动态预测分析技术，其特征在于运用SQL Server 2010数据库和DELPHI软件开发平台处理，由大量简单处理单元相互联结构成的高度并行的非线性系统，使海量瓦斯监测值快速分析并准确判断预测成为可能。通过开发瓦斯动态监测系统，将瓦斯数据采集和分析速度提高到800MS以内，进而使瓦斯预测准确度提高到85％以上，具有大规模并行处理能力。