[发明专利]服务器整合方法和系统

权利要求书

1.一种用于计算机网络中的服务器整合的方法，包括：

接收在耦接在服务器与网络管理装置之间的网络通信装置处产生的资源利用率数据，其中，该资源利用率数据描述所述服务器的资源利用率；以及

基于来自网络通信装置的资源利用率数据和服务器的群集的群集特征将所述服务器分类到服务器的群集中，

其中，所述群集包括具有类似资源利用率数据的多个服务器，

其中，所述群集是由网络管理装置管理的多个群集之一。

2.根据权利要求1的方法，其中，资源利用率数据仅包括在网络通信装置处产生的服务器的网络利用率。

3.根据权利要求2的方法，还包括：

基于网络利用率预测服务器的处理器利用率和存储器利用率。

4.根据权利要求1的方法，还包括：

在对服务器进行分类后更新所述群集的群集特征。

5.根据权利要求1的方法，其中，将服务器分类到群集中还包括：

基于每个群集中的所有服务器的资源利用率数据训练神经网络模型以正确识别群集；以及

使用神经网络模型将服务器正确分类到群集中并且为服务器预测另外的资源利用率数据。

6.根据权利要求1的方法，还包括：

针对服务器计算资源利用率数据的服务器特征，以便当分类服务器时与群集特征进行比较，

其中，服务器特征包括由均值、方差、第50百分点、第60百分点、第70百分点、第80百分点和第90百分点组成的组中的至少一个值。

7.一种网络管理装置，包括：

处理装置，被构造为：

接收在耦接在服务器与网络管理装置之间的网络通信装置处产生的资源利用率数据，其中，该资源利用率数据描述所述服务器的资源利用率；以及

基于来自网络通信装置的资源利用率数据和服务器的群集的群集特征将服务器分类到服务器的群集中，

其中，所述群集包括具有类似资源利用率数据的多个服务器，

其中，所述群集是由网络管理装置管理的多个群集之一。

8.根据权利要求7的装置，其中，资源利用率数据仅包括在网络通信装置处产生的服务器的网络利用率。

9.根据权利要求7的装置，其中，所述处理装置还被构造为：

基于网络利用率预测服务器的处理器利用率和存储器利用率；以及

在对服务器进行分类后更新群集的群集特征。

10.根据权利要求7的装置，其中，将服务器分类到群集中还包括：

基于每个群集中的所有服务器的资源利用率数据训练神经网络模型以正确识别群集；以及

使用神经网络模型将服务器正确分类到群集中并且为服务器预测另外的资源利用率数据。

11.根据权利要求7的装置，其中，所述处理装置还被构造为：

针对服务器计算资源利用率数据的服务器特征，以便当分类服务器时与群集特征进行比较，

其中，服务器特征包括由均值、方差、第50百分点、第60百分点、第70百分点、第80百分点和第90百分点组成的组中的至少一个值。

12.一种网络管理系统，包括：

网络管理装置，具有处理装置；以及

与网络管理装置通信的网络通信装置，

其中，所述处理装置被构造为：

接收多个服务器的资源利用率数据；

基于每个服务器的资源利用率数据的服务器特征将服务器分组到群集中；

从网络通信装置收集新服务器的网络利用率数据；

基于该新服务器的网络利用率数据和针对群集中的服务器的群集特征，将该新服务器分类到一群集中，

其中，所述群集中的服务器具有类似的网络利用率特征；以及

在对该新服务器进行分类后针对所述群集更新群集特征。

13.根据权利要求12的网络管理系统，其中，资源利用率数据的子集仅包括从与网络管理装置通信的网络通信装置获得的所述新服务器的网络利用率，其中，所述多个服务器的资源利用率数据包括每个服务器的处理器利用率、存储器利用率和网络利用率。