[发明专利]一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法

权利要求书

1.一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：

步骤S1：通过扩充相关的上位词、同义词以及语义关联词，对输入的搜索句子进行查询拓展，得到一个种子词集；

步骤S2：根据输入的搜索句子进行检索，返回一个视频集合，再对视频集合进行重复检测，得到每对视频的重复关系；

步骤S3：对得到的视频集合的内容进行层级主题建模，通过层级主题模型挖掘视频集合中潜在的层级主题关系；利用搜索句子与父主题的对应关系，将得到的种子词集作为监督信息，利用关联监督层级主题模型对得到的视频集合内容进行建模；并将视频进行重复检测的每对视频的重复关系作为约束，通过关联监督层级主题模型进行建模，实现基于关联监督层级主题模型的主题树发现和视频聚类。

2.根据权利要求1所述的基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，其特征在于，所述查询拓展包含基于词网的查询拓展，以及基于关联规则的查询拓展，将与搜索句子相关的词汇扩充到主题树的父主题中。

3.根据权利要求2所述的基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，其特征在于，所述基于词网的查询拓展是将词网概念树中的上位词和同义词作为扩充词，填加入种子词集。

4.根据权利要求2所述的基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，其特征在于，所述基于关联规则的查询拓展为弥补词网领域词汇的狭义性，进一步将视频集合的文本元数据中具有最大置信度和支持度的词汇作为扩充词，填加入种子词集。

5.根据权利要求1所述的基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法，其特征在于，所述重复检测是根据视频边缘和纹理的局部特征索引对抽样得到的代表某个视频片段的关键帧进行匹配；利用时空一致性信息滤除匹配噪声，并归一化得到视频层的匹配分数。