[发明专利]电影对比度色度自动增强方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种图像和视频处理技术领域的系统，具体是一种基于胶片退化原理的电影对比度色度自动增强方法。

背景技术

电影艺术是人类文化的重要体现和人类文明的宝贵财富。我们有义务尽力去保护并传承优秀的电影作品。电影的数字化就是其中最主要的保护方式。传统电影以胶片的形式保存，对保存环境的要求较苛刻。随着环境的温度和湿度变化，胶片上的化学涂层会出现氧化现象，导致亮度和色彩失真，严重的还会出现霉斑。此外，胶片电影会随着播放次数的增长出现划痕，色彩退化的现象。相比传统的电影胶片，数字化的电影作品，具有便于携带，便于网络传播，存储方式对环境变化不明感，可大量反复播放等优点，极大地延长了电影的寿命。但是对于年代久远的电影作品，其胶片上已经出现了上述退化现象。所以在数字化之后，我们还要对其进行进一步修复。

经过对现有技术的文献检索发现，现有的方法有两大类：一种是简单的直方图均衡、校正。例如Yeong-Taeg Kim在《IEEE Transactions on Consumer Electronics》（电气与电子工程师协会消费电子类期刊）第43卷第1期的第1页至第8页发表的“Contrast enhancement using brightness preserving bi-histogram equalization”就是这种方法的代表。这种方法的自动化程度高，但是在增强时缺乏理论依据，实际结果往往无法符合主观感受。更糟糕的是对于不同帧直方图均衡的结果不同会导致生成的视频序列会有帧间闪烁，严重降低视频质量。另一种方法是在RGB三通道上由人工进行校正。这种方法得到的结果符合人的主观感受，效果好，但是劳动力成本很高。目前，老电影的对比度和色度增强基本由人工完成，采用一种自动化程度更高但是效果不逊色于人工增强的系统将极大地减少人工的工作量，节约成本。上述的两种方法都存在缺乏理论依据，没有良好模型作为基础的缺点。

 Kaiming He等人在《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2009》（电气与电子工程师协会2009年度计算机视觉与模式识别大会）的第1956页至第1963页发表的“Single image haze removel using dark channel prior”中提出了一种基于图像暗通道的去雾方法，有效的去除了图像中多余的白光成分。考虑到电影胶片退化的特性之一就是胶片涂层脱落、变性导致对不同通道的色光吸收能力变弱，使得多余的白光分量通过胶片造成对比度下降。此外，由于胶片的最表层的涂层对应图像的蓝色通道。随着时间推移，这个通道的退化较另外两个更加严重，造成图像整体因白光渗入变灰的同时整体变红。根据上述胶片退化原理，本发明设计一种自适应的方法去除电影中多余的白光分量同时进行色度增强。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提供一种基于胶片退化原理和暗通道模型的电影对比度色度自动增强方法。本发明根据电影胶片的退化原理，结合暗通道模型将胶片中多余的白光成分有效地去除，并提出了基于明暗通道的参数自适应选择，实现了电影对比度色度的自动增强，克服了直方图自动增强造成的帧间闪烁问题。

本发明是通过以下技术方案实现的，本发明包括以下步骤：

第一步、读取视频中同一场景的帧图像序列，计算每一帧帧的明通道图像和暗通道图像；表示第t帧图像。

第二步、对暗通道图像进行直方图分析，判断是否需要进行对比度增强。

第三步、对明通道图像进行来源分析，判断是否需要进行色度增强。

第四步、若需要进行对比度色度增强，则通过原始图像和明、暗通道图像进行透射率估计。

第五步、根据明通道和暗通道确定透射率的阈值。

第六步、进行对比度色度增强。