[发明专利]YUV视频数据分辨率自动识别方法及其装置有效
申请号: | 201110302235.2 | 申请日: | 2011-10-09 |
公开(公告)号: | CN102447915A | 公开(公告)日: | 2012-05-09 |
发明(设计)人: | 苏辉;俞海;贾永华 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视软件有限公司 |
主分类号: | H04N9/64 | 分类号: | H04N9/64;H04N9/77 |
代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人: | 成春荣;竺云 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | yuv 视频 数据 分辨率 自动识别 方法 及其 装置 | ||
1.一种YUV视频数据分辨率自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据不同的YUV视频数据分辨率,分别预先设定对应的遍历模式;
根据预先设定的遍历模式,计算各种遍历模式下YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度,并进行归一化处理;
对各种遍历模式中的相邻行相关度归一化处理结果进行比较并选取最大值;
将所述最大值对应的遍历模式对应的分辨率设定为YUV视频数据的分辨率。
2.根据权利要求1所述的YUV视频数据分辨率自动识别方法,其特征在于,所述指定分量为Y分量。
3.根据权利要求2所述的YUV视频数据分辨率自动识别方法,其特征在于,在所述计算各种遍历模式下的所述YUV视频数据中指定分量分量的相邻行的相关度的步骤中,包括以下子步骤:
判断定长的所述YUV视频数据是YUV平面格式还是封装格式;
若是YUV平面格式,则在各种遍历模式下的YUV视频数据相邻行间,分别计算并统计对应位置的亮度分量和/或色度分量的相关度,从而得到各种遍历模式下定长的所述YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度,并进行归一化处理;
若是YUV封装格式,则将各种遍历模式下的YUV视频数据的亮度分量以及色度分量作为一个整体,计算各种遍历模式下定长的所述YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度并进行归一化处理。
4.根据权利要求1所述的YUV视频数据分辨率自动识别方法,其特征在于,在所述计算各种遍历模式下定长的所述YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度的步骤中,还包括以下子步骤:
根据采用的遍历模式所对应的分辨率和需要遍历的YUV视频数据的定长数据长度,确定需要遍历的YUV视频数据中定长的YUV视频数据中指定分量的相邻行数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的YUV视频数据分辨率自动识别方法,其特征在于,在所述根据不同的YUV视频数据分辨率,分别预先设定对应的遍历模式之前,还包括以下步骤:
通过视频数据RGB格式与YUV格式替换关系,将无任何参数信息的RGB视频数据转换为YUV视频数据。
6.一种YUV视频数据分辨率自动识别装置,其特征在于,包括以下单元:
模式设置单元,用于根据不同YUV视频数据分辨率,分别预先设定对应的遍历模式;
处理单元,用于根据所述模式设置单元预先设定的遍历模式,计算各种遍历模式下YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度,并进行归一化处理;
取值单元,用于对所述处理单元获取的各种遍历模式中的相邻行相关度归一化处理结果,进行比较并选取最大值;
分辨率设置单元,用于将所述取值单元获取的最大值对应的遍历模式对应的分辨率设定为YUV视频数据的分辨率。
7.根据权利要求6所述的YUV视频数据分辨率自动识别装置,其特征在于,所述指定分量为Y分量。
8.根据权利要求7所述的YUV视频数据分辨率自动识别装置,其特征在于,所述处理单元,包括以下子单元:
判断子单元,用于判断定长的所述YUV视频数据是YUV平面格式还是封装格式;
平面统计子单元,用于当所述判断子单元判定为YUV平面格式时,则在各种遍历模式下的YUV视频数据相邻行间,分别计算并统计对应位置的亮度分量和/或色度分量的相关度,从而得到各种遍历模式下定长的所述YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度,并进行归一化处理;
封装统计子单元,用于当所述判断子单元判定为YUV封装格式时,则将各种遍历模式下的YUV视频数据的亮度分量以及色度分量作为一个整体,计算各种遍历模式下定长的所述YUV视频数据中指定分量的相邻行的相关度并进行归一化处理。
9.根据权利要求1所述的YUV视频数据分辨率自动识别装置,其特征在于,所述处理单元,还包括以下子单元:
行确定子单元,用于根据采用的遍历模式所对应的分辨率和需要遍历的YUV视频数据的定长数据长度,确定需要遍历的YUV视频数据中定长YUV视频数据中指定分量的相邻行数。
10.根据权利要求6所述的YUV视频数据分辨率自动识别装置,其特征在于,还包括以下单元:
格式转换单元,用于通过视频数据RGB格式与YUV格式替换关系,将不带任何参数信息的RGB视频数据转换为YUV视频数据。
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