[发明专利]银行卡全息人体生物特征识别装置及方法无效
申请号: | 201110293578.7 | 申请日: | 2011-10-04 |
公开(公告)号: | CN102509387A | 公开(公告)日: | 2012-06-20 |
发明(设计)人: | 徐国元 | 申请(专利权)人: | 徐国元 |
主分类号: | G07F7/12 | 分类号: | G07F7/12;G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 010051 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 银行卡 全息 人体 生物 特征 识别 装置 方法 | ||
技术领域
本发明公开一种信息安防技术,具体涉及银行卡用户身份识别技术,属于信息安防领域。
背景技术
随着结算业务电子化的发展,银行卡、ATM机、POS机等设备已广泛的应用于社会的各领域,为交易和结算活动提供了极大的便利。但目前使用的银行卡、ATM机、POS机等设备采用密码识别用户身份,虽具有成本低,使用方便的特点,却难以防范针对银行卡、ATM机、POS机等设备的犯罪,其主要手段是通过在ATM机等设备上安装隐形摄像头、安装读卡器等非法设备盗窃用户银行卡的密码、卡号及卡内的信息,盗取银行卡存款,盗刷银行卡的案件频发,使银行卡用户蒙受损失,也使银行的声誉受到影响。由于这类案件作案技术含量高,手法隐蔽,侦破难度很大,因此,提高银行卡、ATM机、POS机等设备的安防技术,已成为迫切解决的问题。
发明内容
本发明公开一种采用激光全息摄像技术和电子信息技术,利用人体生物特征进行用户身份识别的银行卡全息人体生物特征识别装置及方法,具有高识别率高准确率,非本人无法通过身份识别的功能。
解决上述问题的技术方案是,采用激光全息摄像技术和电子信息技术,利用人体生物特征(指纹、人脸、虹膜)进行银行卡用户身份识别装置及方法。
所述的银行卡全息人体生物特征识别装置及方法,是采用全息人体生物特征(指纹、人脸、虹膜)作为识别银行卡用户身份的标识,在ATM机、POS机等相关设备上设置全息人体生物特征采集识别装置,运用立体特征重叠法和线性判别分析法进行特征比对识别用户身份。具体的原理及实现过程为,采用激光全息摄像器摄取人体生物特征(指纹、人脸、虹膜)的全息图像,存储在银行卡内(磁卡存储在磁条、IC卡存储在芯片)建立模板图像,在ATM机、POS机等银行卡相关设备上设置相应的全息人体生物特征采集识别装置。所述的全息人体生物特征识别装置,包括全息人体生物特征采集装置和信息处理装置。使用银行卡时设置在ATM机、POS机等相关设备上的全息人体生物特征采集装置采集相应的人体生物特征作为样本图像,信息处理器读出存储在银行卡中的模板图像,运用立体特征重叠法和线性判别分析法将样本图像与模板图像进行比对识别,当吻合度阈值达到设定的标准用户身份通过,进入交易或结算程序,当吻合度阈值未达到设定的标准用户身份未获通过,系统装置拒绝进入下一步程序。因此银行卡全息人体生物特征识别装置及方法具有非本人无法通过身份识别的功能,彻底解决了现用的银行卡依靠密码识别用户身份的弊端,极大的提高了银行卡、ATM机、POS机等相关设备的安全性。
本发明所述的全息人体生物特征识别装置包括激光全息摄像器、处理器、存储器、存储硬盘、读卡器、显示屏、键盘、时钟芯片、蜂鸣器、USB接口芯片,处理器与激光全息摄像器、存储器、存储硬盘、读卡器、键盘、蜂鸣器、时钟芯片和USB接口芯片等连接构成信息处理器,信息处理器与ATM机、POS机等相关设备的主系统连接,传递识别身份信号,其中:
激光全息摄像器,拍摄人体生物特征(指纹、人脸、虹膜)全息图像并输出;
处理器,接收激光全息摄像器采集的全息图像,对该全息图像进行预处理,生成样本图像,通过读卡器读出银行卡内的模板图像,并将样本图像与模板图像的信息进行分析比对,输出比对结果信息;
存储器,存储处理器的程序,运算数据,系统操作菜单,并提供处理器运行的环境;
存储硬盘,建立样本图像数据库及装置系统工作信息数据库;
读卡器,读出银行卡内的全息模板图像传送到处理器,读出银行卡内的其它信息传送到ATM机、POS机等相关设备,并将ATM机、POS机等相关设备传出的信息记录到银行卡的磁条或芯片内;
显示屏,用于显示所述的处理器输出的比对结果,显示操作菜单和银行卡与有关设备交换的信息;
进一步,还包括键盘、时钟芯片、蜂鸣器及USB接口芯片。
本发明所述的全息人体生物特征识别方法包括以下步骤:
1、在银行卡内建立全息人体生物特征(指纹、人脸、虹膜)模板图像;
2、激光全息摄像器拍摄与银行卡模板图像相应的人体生物特征全息图像并输出;
3、读卡器读出银行卡中的模板图像并输出;
4、处理器接收激光全息摄像器拍摄的人体生物特征全息图像并对其进行预处理生成待测样本图像,接收读卡器读出银行卡内的模板图像;
5、对样本图像和模板图像进行归一化图像和特征提取,并进行比对分析,输出结果。
其中:步骤5的具体实施步骤如下:
5.1设定循环次数T=1,设定综合吻合度阈值;
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