[发明专利]线性条码识别方法和系统

说明书

【技术领域】

本发明涉及线性条码(linear barcode)识别领域，尤其涉及一种线性条码识别方法和系统。

【背景技术】

线性条码也常被称为一维条码(1D barcode)，其是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。目前在工业和民用领域应用得非常广泛。常见的线性条码包括统一商品码(Universal Product Code，简称UPC码)、欧洲商品编码(European Article Number，简称EAN码)、日本商品编码(Japanese Article Number，简称JAN码)、Code 25、Code 39，Code 128等等。

常用的条码扫描设备通常由光源(比如激光)、光学透镜、感光器件(例如CCD，CMOS等)、解码逻辑电路和I/O接口等组件构成。简单来讲，所述光源投射光至条码上，从条码处反射的光透过所述光学透镜进入感光器件表面，经过光电转换、模数转换等一系列处理后形成条码的数字图像，然后解码逻辑电路对摄取的图像进行分析和解码。

目前的条码扫描设备一般都是专用的条码扫描设备，比如商场内的与零售系统连接的条码扫描器、图书馆内的与图书管理系统连接的条码扫描器或医院内的与电脑系统连接的条码扫描器，其可以采集到高质量的条码图像，这样可以较为容易的实现条码的解码。

目前很多便携式电子设备比如手机、PDA(个人数字助理)等都配置有摄像头装置，利用所述摄像头装置用户可以进行拍摄照片和视频等应用。对于较低配置的摄像头模组，比如存在于大量中低端手机中的摄像头模组，由于是采用定焦镜头(fixed-focus lens)，导致拍摄的图像经常由于对焦不准而处于模糊状态。该类条码图像难以用通常的条码侦测技术进行侦测，另外也难以确认条码在图像中的位置，而且传统的条码解码技术也会由于图像模糊而失效。

因此，有必要开发出一种可以从视频图像中识别线性条码的新方案来克服上述问题。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题之一在于提供一种线性条码识别方法，其可以识别模糊图像中的条码。

本发明要解决的技术问题之二在于提供一种线性条码识别装置，其可以识别模糊图像中的条码。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种线性条码识别方法，其包括：获取图像；在所述图像中进行条码检测；在所述图像中进行条码定位以确定条码的边界；估计所述图像的模糊度；根据所述模糊度从若干标准特征矢量集中选择对应的一个标准特征矢量集，每一个标准特征矢量集对应一个模糊度范围并包括若干标准特征矢量；基于所述条码的边界从图像中提取所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量；和利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值。

进一步的，在所述图像中进行条码检测包括：在图像中搜索至少两个条形区域，并确定每个条形区域的端点；和基于搜索到的各个条形区域的端点确定搜索到的各个条形区域是否属于一个条码，如果搜索到的各个条形区域属于一个条码，则判定所述图像中包含有条码。

更进一步的，所述在图像中搜索至少两个条形区域，并确定每个条形区域的端点包括：选定一行像素点；在选定的一行像素点中选定一个黑色像素点作为初始像素点；从初始像素点开始依次向下或/和向上搜索临近最低灰度值的像素点，并判断搜索到的像素点是否为黑色像素点，如果是黑色像素点，则依次记录其坐标，如果不是黑色像素点，则确定前一个黑色像素点为所述黑色区域的端点；将所记录的黑色像素点的坐标进行曲线拟合得到一曲线；和基于该曲线确定所述黑色区域是否为条形区域。

进一步的，在所述图像中进行条码定位以确定所述条码的边界包括：在图像中搜索至少两个左边界点和至少两个右边界点；和分别基于搜索到的左右边界点确定条码的左右边界。