[发明专利]一种基于橡胶混炼过程的质量实时监控方法

权利要求书

1.一种基于橡胶混炼过程的质量实时监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(1)将工厂橡胶生产线上的上辅机、自动采样系统、质检系统以及门尼粘度在线测量模型自动关联起来；

(2)所述自动采样系统对当前生产车次进行质检样本的定位采集，并送给所述质检系统获取所需的流变参数，记测得的当前流变参数为x_new；

(3)将所述当前流变参数x_new传输给所述门尼粘度在线测量模型，根据f：x→y，自动输出门尼粘度值y_new，其中，自变量x表示流变参数，因变量y表示门尼粘度值；

(4)读取所述门尼粘度值y_new，并将所述门尼粘度值y_new传输给所述质检系统，当所述质检系统得到所述门尼粘度值y_new后，根据与门尼粘度预设范围值的对比，对后面车次的混炼过程进行相应的工艺调整；自动检测生产线是否继续生产，如果是，执行步骤(5)；如果否，执行步骤(6)；

(5)重新执行步骤(2)；

(6)流程结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于橡胶混炼过程的质量实时监控方法，其特征在于，步骤(1)中的所述门尼粘度在线测量模型具体为：

1)首先采集终炼胶质量指标原始样本，建立数据库，所述原始样本包括流变参数和门尼粘度值，且规定流变参数对应的自变量X_old＝(x₁，x₂，...，x_n)^T，门尼粘度值对应的因变量Y_old＝(y₁，y₂，...，y_n)^T，n为建模所需的原始样本数，x_i＝(x_i1，x_i2，...，x_ip)，y_i分别对应每个样本的流变参数和门尼粘度值，i＝1，2，...，n，p为自变量流变参数的个数；

2)用主成分分析的方法计算所述原始样本中数据的特征向量矩阵和主成分矩阵；

3)用T²检验的方法对所述原始样本进行筛选，获取所述筛选后样本；

4)通过部分最小二乘回归方法对所述筛选后样本进行潜变量u和t的提取，获取所述门尼粘度在线测量模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于橡胶混炼过程的质量实时监控方法，其特征在于，所述用T²检验的方法对所述原始样本进行筛选，获取所述筛选后样本具体为：

应用所述特征向量矩阵和所述主成分矩阵计算出所述原始样本所对应的值以及控制限然后用每一个原始样本对应的值与值进行比较，若有时，则将相对应的原始样本剔除，相反则保留，获取所述筛选后样本。