[发明专利]眼科图像处理设备及其方法有效
| 申请号: | 201110246837.0 | 申请日: | 2011-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN102397055A | 公开(公告)日: | 2012-04-04 |
| 发明(设计)人: | 高间康文 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
| 主分类号: | A61B3/14 | 分类号: | A61B3/14;A61B3/12 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 欧阳帆 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 眼科 图像 处理 设备 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及用于眼科检查等的眼科图像处理设备及其方法。
背景技术
通过使用光学相干层析术(在下文中称为OCT)来实现的设备可以获取眼底的二维层析图像。在眼科的医疗现场处,用户可以基于图像(多个二维层析图像)来观察眼底层结构、病变的状态或分布、眼底血管的三维的行进图案(running pattern)等,其中所述图像是基于眼底体数据实现的。
日本专利公开No.2010-000191公开了用于在显示基于眼底体数据实现的图像时执行体数据的绘制(rendering)处理的技术。绘制处理包括体绘制、最大强度投影等等。在那时,可以在显示装置上显示从指定凝视方向观看的被检者的伪三维图像的图像数据。
发明内容
顺便提及,在基于眼底体数据实现的图像上发现的血管、角膜白斑(leucoma)等是高亮度区域。此外,在基于眼底体数据实现的图像上发现的神经纤维层、视网膜色素上皮等也是高亮度区域。
因此,在仅仅通过用于使用户更容易观察血管、角膜白斑等的最大强度投影法等来针对眼底体数据执行图像处理时,还显示包括神经纤维层、视网膜色素上皮等的高亮度区域。因此,用户难以观察血管、角膜白斑等,这表明上述技术对于进行医疗诊断而言没有用。
本发明提供了一种眼科图像处理设备,其包括:层指定单元,被配置为从基于被检者的眼睛的体数据生成的图像中指定至少一个层;以及显示控制单元,被配置为在显示单元上显示投影图像,其中所述投影图像是通过经由指定的投影法来投影指定的层的体数据而实现的。本发明允许基于由用户选择的显示模式或显示对象(血管、角膜白斑等)来自动指定投影层和投影法。本发明还允许基于由用户指定的投影法来指定投影层。因此,通过指定的投影法而投影的所指定的投影层的体数据的投影图像可以被显示在显示装置上,使得可以容易地观察显示对象。
从以下参考附图的示例性实施例的描述中本发明更多的特征将变得清晰。
附图说明
图1A示出根据本发明第一实施例的眼科图像处理设备的示例性配置。
图1B示意性地示出视网膜的示例性层结构。
图2是示出根据第一实施例的眼科图像处理设备的示例性处理过程的流程图。
图3是示出根据本发明第二实施例的眼科图像处理设备的示例性处理过程的流程图。
图4是示出根据本发明第三实施例的眼科图像处理设备的示例性处理过程的流程图。
具体实施方式
本发明的实施例允许基于由用户选择的显示模式或显示对象(被检者的眼睛的眼底的血管、角膜白斑等)来自动指定投影层和投影法。本实施例还允许基于由用户指定的投影法来指定投影层。因此,通过指定的投影法而投影的所指定的投影层的体数据的投影图像可以被显示在显示装置上,使得可以容易地观察显示对象。
在下文中,将参考附图描述本发明的实施例。应当注意,下面将描述根据本发明实施例的眼科图像处理设备,并且本发明不限于此。
第一实施例
像以下方法一样设置根据本发明第一实施例的眼科图像处理设备1。即,在用户从一组显示模式(或一组显示对象)之中选择显示模式(或显示对象)时,上述方法允许自动指定适于容易地观察显示对象的投影层和投影法并且获取投影图像。将参考图1A描述第一实施例的眼科图像处理设备1。出于参考的缘故,图1A示出了眼科图像处理设备1的示例性配置和与眼科图像处理设备1连接的设备的示例性系统配置。
眼科图像处理设备1经由包括以太网电缆的局域网(LAN)4而与诸如OCT之类的被配置为拾取眼底的层析图像的图像拾取设备2以及数据服务器3等连接。OCT可以通过获取至少两个层析图像来获取眼底的视网膜的体数据。图像拾取设备2响应于用户(操作者或医生)执行的操作而向眼科图像处理设备1输出基于被检者(病人)的体数据产生的图像。此外,眼科图像处理设备1可以被配置为与存储由图像拾取设备2获取的体数据的数据服务器3连接,并且获取基于从所存储的体数据中被选择出来的适当的体数据而产生的图像。眼科图像处理设备1可以经由包括USB电缆、IEEE 1394电缆等的接口与上述设备连接。此外,眼科图像处理设备1可以通过使用LAN 4经由诸如因特网之类的外部网络与上述设备连接。
接下来,将参考图2的流程图描述用第一实施例的眼科图像处理设备1执行的处理过程。首先,在步骤S301处,图像获取单元11获取用图像拾取设备2拾取的体图像数据以及在数据服务器3中蓄积的体图像数据,并且向图像分析单元12输出所获取的体图像数据。
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