[发明专利]智能标记阅读器有效
申请号: | 201110207977.7 | 申请日: | 2011-06-16 |
公开(公告)号: | CN102289643A | 公开(公告)日: | 2011-12-21 |
发明(设计)人: | B·乔瓦诺夫斯基;D·范沃尔金伯格;A·彻尔恩亚科夫 | 申请(专利权)人: | 手持产品公司 |
主分类号: | G06K7/00 | 分类号: | G06K7/00;G06K7/10 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张晓冬;蒋骏 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 标记 阅读器 | ||
技术领域
本发明涉及标记读取设备,且更具体地涉及一种具有学习能力的标记阅读器。
背景技术
标记读取设备(还被称为扫描器、激光扫描器、图像阅读器、标记阅读器,等等)典型地读取由印制或显示的信息承载标记(information bearing indicia,IBI)(还称为符号、符号体系(symbology)、条形码,等等)表示的数据。例如,一种类型的符号是以特定方式排列的矩形条和间隙的阵列,用来表示以机器可读形式的数据元素。标记读取设备典型地将光传射到符号上并接收从条形码符号或标记散射和/或反射回来的光。所接收的光由实行信号和/或图像处理的处理器解释以提取该符号所表示的数据。光学标记读取设备典型地利用可见或红外光。激光标记读取设备典型地利用发射的激光。
一维(One-dimensional,1D)标记阅读器的特征是,在条和间隙的宽度上沿着单个轴读取被编码的数据,使得如果沿着那个轴以足够高的分辨率对该符号进行采样,则可以通过沿着那个轴的单次扫描读取这样的符号。
为了允许将更大量的数据编码在单个条形码符号中,已经开发出多个1D堆叠式条形码符号体系,其将编码数据分割成多个行,每行包括相应的ID条形码图案,它们中的一些或全部必须被扫描和解码,然后链接在一起以形成完整的消息。在一维上扫查仍然仅要求相对较高的分辨率,但是需要在第二维上的不同位置处的多次线性扫描以便读取整个符号。
已经开发出通称为二维(two dimensional,2D)矩阵符号体系的一类条形码符号体系,其要求基于图像的读取且与1D符号体系相比其提供了更大的数据密度和容量。伴随有图形寻取器、方位和参考结构,2D矩阵码将数据编码为在规则多边形矩阵内的暗或亮的数据元素。
许多时候标记阅读器实质上可以是便携且无线的,由此提供了增加的灵活性。在这些情况下,这样的阅读器形成了无线网络的一部分,在该无线网络中,在终端内所收集的数据经由无线链路被传送到位于硬连线的主干线上的主计算机。例如,阅读器可以包括用来与远程计算机通信的无线电接收器或收发器。
关于这样的系统的努力已经导致接连不断的发展以改进它们的易用性、实用性和效率。
附图说明
图1是示例性标记阅读器系统的框图。
图2是扫描近处和远处标记的示例性标记阅读器的透视图。
图3是示例性标记阅读器的简化示意框图。
具体实施方式
现在将参考在附图中所图示的示例性实施例。其它实施例可以以各种形式并且所述示例性实施例不应被解释为被限制于本文所阐述的实施例。相反,这些代表性的实施例被详细描述,以使得此公开内容将是透彻和完整的,并将把范围、结构、操作、功能和潜在适用性完全传达给本领域技术人员。在可能的情况下,贯穿附图将使用相同的附图标记来指代相同或相似的部分。本文所使用的术语“扫描”或者“扫查”指的是从信息承载标记(或符号)读取或提取数据。本文所使用的术语成像指的是获取或创建电子图像。
示例性方法可以被设想成导致希望结果的步骤或动作序列且可以被实现为软件。虽然可以证明以好像这样的软件是由单个程序体现的来论述这样的软件是方便的,但是大多数实现方式将所描述的功能分布于离散的(并且一些可能并不是那么离散)软件片段中。这些片段常常使用本领域中的诸如“程序”“对象”“功能”“子例程”“库”“.dll”“API”和“过程”之类的术语来描述。虽然这些术语中的一个或多个在本说明书中可能受到青睐,但是并没有意图把本发明限制于所描述的实施例。
总的来说,本发明中的步骤序列要求对物理量的物理操纵。这些量采用光学、电气或磁信号的形式,这些信号能够被存储、传递、组合、比较或以其他方式被操纵。本领域那些技术人员便利地把这些信号称为“比特”“值”“元素”“符号”“字符”“图像”“项”“数字”等等。应当认识到,这些和类似的术语要与适当的物理量相关联并仅仅是应用于这些量的便利的标签。
相对于本文所描述的软件,本领域技术人员将认识到存在多种平台和语言以创建用于实行本文所概述的方法的软件。本领域技术人员还认识到对确切平台和语言的选择常常由构建的实际系统的细微问题来指示,因此对一种类型的系统可以起作用的或许对另一系统无效。还应当理解,本文所描述的方法并不限制于作为软件在计算机或DSP(数字信号处理器)上执行,而是还可以在硬件处理器中实现。例如,该方法可以使用HDL(硬件设计语言)在ASIC中实现。
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