[发明专利]一种图书推荐方法

权利要求书

1.一种图书推荐方法，其特征是采用如下步骤：

(1) 以借书证号为主键，借阅时间为次键，对图书借阅数据库D中的各记录进行排序，将其转换成由借阅序列数据组成的序列数据库SD；

(2) 求出序列数据库SD中所有的仅包含一个图书集的频繁序列模式的大图书集L，并将所有大图书集映射为一组相邻的整数；

（3）将序列数据库SD中各借阅序列数据用该序列数据所包含的大图书集L代替； 

（4）利用大图书集L挖掘出频繁序列模式集SP；

（5）在频繁序列模式集SP中找出最大频繁序列模式集MSP；

（6）由最大频繁序列模式集MSP构造读者借书行为库RBBD； 

（7）根据读者借书行为库RBBD按如下步骤推荐图书：

 扫描借阅序列数据库SD一次，查找借书证号为A.No的已有的借阅行为，其结果记为A.Seq，A.Seq=<a₁，a_2，…...，a_m>，其中m为该借阅行为的长度，a_i为图书的集合，i=1，2，……，m；

 计算A.Seq与读者借阅行为库中各模式t.Seq的相似度sim(A.Seq，t.Seq)，t.Seq=<t₁，t_2，…...，t_n>，n为该借阅序列数据的长度，t_i为图书的集合，i=1，2，……，n；

所述sim(A.Seq，t.Seq)的计算方法为：如果A.Seq为t.Seq的子序列，即存在i₁<i₂<…< i_m，使得a₁，a₂，……，a_m，则sim(A.Seq，t.Seq)=1；否则sim(A.Seq，t.Seq)=0；

 对于读者借书行为库RBBD中的模式t.Seq，若sim(A.Seq，t.Seq)=1，则将t_k，…...， t_n推荐给读者A，k= i_m+1，并优先推荐t_k，其次是t_k+1，……，最后推荐的是t_n。

2.根据权利要求1所述的一种图书推荐方法，其特征是：步骤（6）中读者借书行为库RBBD的形式为：< b₁， b_2，…...， b_p >，p为借阅行为的长度，b_i为图书的集合，i=1，2，……，p；其物理意义为：某读者在借阅了图书集b₁后，过了一段时间后借阅了图书集b₂，又过了一段时间后借阅了图书集b₃，以此类推，最近一次所借阅图书集为b_p。