[发明专利]一种高清视频内容检索方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频检索技术领域，具体地讲，涉及一种高清视频内容检索方法及系统。

背景技术

随着多媒体技术的发展和制造加工技术的进步，人们所能获得的视频不管是在数量上还是质量上都有了很大的提高和改善。与此同时，人们对视频画面的清晰度、画面细节信息等方面的要求也在提高，普通的标清视频不能满足人们的需求。高清视频所具有的画质好、画面清晰度高，凸显细节信息等特点正是人们所需要的，因此逐渐的高清视频将成为主流。那么在面对大量的高清视频数据时，人们如何去得到自己感兴趣的内容而又不需要耗费太多的时间成为一个至关重要的问题。因此，基于内容的视频检索技术成为关注的热点，

基于内容的视频检索技术是使用计算机图像处理技术，对视频画面内容进行分析和辨别，以识别出人们所感兴趣的内容，并将结果显示出来。目前的基于内容的视频检索技术均是针对标清视频的检索。由于标清视频本身无法兼顾整体和细节信息的缺点的限制，现有的基于内容的视频检索技术无法将高清视频的优点体现出来，即无法有效的提取出高清视频画面中所包含的细节信息点。此为现有技术的不足之处。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种高清视频内容检索方法，能够对高清视频进行高效的内容检索，能够体现出高清视频细节内容丰富的特点。

本发明采用如下技术手段实现发明目的：

一种高清视频内容检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）高清视频内容初步划分为群体信息帧和个体信息帧，并将对应的视频帧信息保存建立视频索引文件；将划分后的个体信息帧和群体信息帧和相关联的视频帧信息建立对应的视频索引文件并保存，该步骤所述的视频帧的信息包括视频帧帧号和视频帧时间；

（2）构造高层语义库，利用现有知识，建立包含有多种事件、多个目标信息的语义库；该语义库包含有事件、目标、情景等的详细认知描述，这些描述的内容将会成为对视频内容中事件发生、目标存在以及情景出现进行判断的准则；

（3）根据高层语义库，对个体信息帧进行视频检索，建立个体信息内容索引文件；判断视频内容中是否有语义库包含的事件发生、是否有语义库包含的目标存在，是否有语义库包含的情景出现。该步骤建立的索引包括视频内容中存在的感兴趣的信息（如目标的形状、颜色、纹理等）、视频帧帧号以及视频帧时间等一切可用于将感兴趣的信息和视频的联系在一起的要素。

（4）根据高层语义库，对群体信息帧进行视频检索，建立群体信息内容索引文件；判断群体视频帧的视频内容中是否有语义库包含的事件发生、是否有语义库包含的目标存在，是否有语义库包含的情景出现，并对每一个运动的目标进行个体分析，对分析完成的结果建立索引。该步骤建立的索引包括视频内容中存在的群体信息（如集会信息、打架信息等）以及运动目标的个体信息（如目标的形状、颜色、纹理等）、视频帧帧号以及视频帧时间等一切可用于将感兴趣的信息和视频的联系在一起的要素。

（5）将个体信息内容索引文件和群体信息内容索引文件进行融合，形成针对整个视频内容的索引文件。在完成对群体信息帧和个体信息帧的检索以后，将所形成的两个独立的索引文件进行融合，形成对高清视频内容分析的最终结果，即包含有全部群体和个体信息的索引文件。

作为对本技术方案的进一步限定，所述步骤（1）包括如下步骤：

（1.1）设定一个运动目标阀值；

（1.2）对视频内容中各个视频帧的运动目标数量进行分析，低于目标阀值的视频帧为个体信息视频帧，高于目标阀值的视频帧为群体信息视频帧；

（1.3）将划分后的个体信息视频帧、群体信息视频帧分别与相关联的视频帧信息建立对应的索引文件并保存。

作为对本技术方案的进一步限定，所述步骤（1.3）中的视频帧信息包括视频帧帧号和视频帧帧时间。

作为对本技术方案的进一步限定，所述高层语义库中的规则包括个体行为事件和群体行为事件的高层语义描述；

作为对本技术方案的进一步限定，所述步骤（3）包括：

（3.1）对视频画面中的目标使用边缘检测算子获得运动目标的形状信息；

（3.2）使用彩色直方图提取目标的颜色信息，将彩色图像转换为灰度图像；

（3.3）使用灰度直方图的特征提取目标的纹理信息相关信息；

（3.4）将前面提取出的形状、颜色和纹理相关信息分别使用构建的高层语义库进行判断，然后将所得到的判断结果进行与运算，若结果为真则可判定是感兴趣的信息出现。

作为对本技术方案的进一步限定，所述步骤（4）包括：