[发明专利]配电网滤波装置优化配置的数学模型有效
| 申请号: | 201110157641.4 | 申请日: | 2011-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN102832625A | 公开(公告)日: | 2012-12-19 |
| 发明(设计)人: | 罗时武;夏向阳;敬勇;任小川;龚芬;徐林菊 | 申请(专利权)人: | 重庆市电力公司教育培训中心 |
| 主分类号: | H02J3/18 | 分类号: | H02J3/18;G06N3/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 400053 重庆*** | 国省代码: | 重庆;85 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 配电网 滤波 装置 优化 配置 数学模型 | ||
1.本发明提出的配电网滤波装置优化配置的数学模型,其特征在于:在整个配电网中考虑了有源滤波器和无源滤波器的综合优化配置,从系统电压总畸变率和投资成本两个角度出发,采用线性加权的方式给出综合目标函数,使多目标优化问题转化为单目标优化问题,解决了在实际情况中,两个目标函数不能同时到达最小值,而只能通过协调各函数之间的关系的问题。将惩罚函数添加到目标函数中,来计算算法中用到的适应值,使得约束优化问题转化为无约束优化问题。采用改进模拟退火-粒子群算法(即引进一个自适应惯性系数和存储器)进行求解,该自适应惯性系数可以进行自适应调整,提高算法精度;存储器记录一直到当前搜索过程中出现过的最优解,把退火过程结束后的最终解与之比较,得到全局最优解。
2.根据权利1所述的改进模拟退火-粒子群算法,引进一个自适应惯性系数和存储器,其特征在于:粒子群算法采用随迭代次数逐步减小的惯性系数值,能灵活地调整粒子在全局和局部搜索能力之间的平衡,保证了初期较高的收敛速度和后期较满意的收敛精度;而模拟退火算法中的存储器,它弥补了简单模拟算法中恶化解覆盖掉最优解的情况,提高了算法的精度。改进的算法具有跳出局部极值点的能力,能寻找到全局最优或近似最优解,且与初始点的选择无关,能更大概率更快速度获得全局最优解。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆市电力公司教育培训中心,未经重庆市电力公司教育培训中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110157641.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种移动终端的图像显示方法及系统
- 下一篇:一种云操作系统的通讯方法





