[发明专利]内容推荐设备和内容推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术，更具体地说，涉及一种将内容(比如视频游戏)推荐给用户的技术。

背景技术

至今，为了将内容推荐给用户，已经采用基于用户行为信息或偏好信息的协作过滤。例如，通过基于表示用户特性的简档对多个用户进行聚类来设置具有相似行为和偏好的用户组(群)。然后，对于变为推荐伙伴的用户，将用户所属的群中的流行内容推荐给用户作为推荐内容。

发明内容

当基于用户行为信息或偏好信息判断用户的推荐内容时，当在用户的行为和偏好方面不存在改变时，推荐内容难以改变。因此，本发明人考虑到推荐内容每天的改变不充分，并且难以向用户建议新信息。

因此，期望提供一种实现推荐内容丰富地改变的内容推荐技术。

本发明实施例针对一种内容推荐设备，包括：使用信息存储部，存储与使用有关的多个类型的信息作为与用户对内容的使用有关的信息；推荐内容判断部，根据与使用有关的多个类型的信息中的每一个来判断要被推荐给用户的内容作为推荐内容，并且判断与使用有关的多个类型的信息相对应的多个类型的推荐内容项；切换规则存储部，存储设置用于切换推荐内容的类型的时段的切换规则，作为由负责特定区域中销售内容的区域管理者设置的规则；选择部，当从位于特定区域中的用户的终端生成推荐内容建议请求时，在多个类型的推荐内容项中选择一个类型的推荐内容，并且依次在由切换规则设置的时段之后选择不同类型的内容；以及推荐信息提供部，把表示由选择部选择的推荐内容的信息提供给用户的终端。

本发明另一实施例针对一种允许计算机执行以下步骤的内容推荐方法：根据与使用有关的多个类型的信息来判断要被推荐给用户的内容作为推荐内容，并且判断与使用有关的多个类型的信息相对应的多个类型的推荐内容项，与使用有关的多个类型的信息是与用户对内容的使用有关的信息；当从位于特定区域的用户的终端生成推荐内容建议请求时，在多个类型的推荐内容项中选择一个类型的推荐内容，并且依次在由负责特定区域中销售内容的区域管理者设置的用于切换推荐内容的类型的时段之后选择不同类型的推荐内容；以及把表示在选择一个类型的推荐内容时选择的推荐内容的信息提供给用户的终端。

此外，即使当通过设备、方法、系统、程序、存储程序的记录介质等修改本发明的上述要素和实施例的组合时，这些修改也包括在本发明的技术范围内。

根据本发明的实施例，容易实现推荐内容丰富地改变的内容推荐。

附图说明

图1是示出第一实施例的推荐信息提供系统的配置的示图。

图2是示出图1的内容再现设备的外部配置的示图。

图3是示出图2的视频游戏机的内部电路的配置的示图。

图4是示出图1的内容推荐设备的内部电路的配置的示图。

图5是示出在图1的内容推荐设备中判断推荐给用户的内容的处理的概述的示图。

图6是示出在图1的内容推荐设备中判断推荐给用户的内容的处理的概述的示图。

图7是示出图1的内容推荐设备的功能配置的框图。

图8是示出短期BF矩阵的示例的示图。

图9是示出具有减少的维度的短期BF矩阵的示例的示图。

图10是示出具有减少的维度的短期BF矩阵的示例的示图。

图11是示出在菜单屏幕上的推荐信息的显示示例的示图。

图12是示出在在线商店中的内容细节屏幕的显示示例的示图。

图13是示出内容推荐设备的操作的流程图。

图14是示出对群集合加权的设置示例的示图。

图15是示出第二实施例的推荐信息提供系统的配置的示图。

图16是示出图15的内容推荐设备的功能配置的框图。

图17是示出推荐信息存储部中存储的数据的配置示例的示图。

图18是示意性示出区域布局信息的示图。

图19是示出推荐标题的选择规则的示例的示图。

图20是示出内容推荐设备中设置推荐信息的过程的示意图。

图21是示出内容推荐设备的操作的流程图。

具体实施方式