[发明专利]用于管理在存储单元和解码器之间的信息传送的视频处理系统和方法有效
申请号: | 201110147477.9 | 申请日: | 2011-05-27 |
公开(公告)号: | CN102263949B | 公开(公告)日: | 2016-11-02 |
发明(设计)人: | 埃雷兹·施泰因贝格;摩西·纳卡什;耶胡达·伊特什卡克 | 申请(专利权)人: | 飞思卡尔半导体公司 |
主分类号: | H04N19/00 | 分类号: | H04N19/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 陆锦华;刘光明 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 管理 存储 单元 解码器 之间 信息 传送 视频 处理 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种用于管理在存储单元和解码器之间的信息传送的视频处理系统、计算机程序产品和方法。
背景技术
对于ITU-T的H.264推荐(H.264SVC)的可分级的视频编码(SVC)修改描述了一种可分级的视频流解码器,该可分级的视频流解码器用于解码比特流的子集,以便使其适应于最终用户的各种需要或偏好,并且使其适应于改变的终端能力或网络条件。
SVC比特流包括编码的视频的不同层。每一个层包括大量的图像,并且每一个图像包括多个条带(slice),该多个条带又被划分为宏块。基础层被称为第一层,并且是有效的H.264AVC视频流。其他层被称为增强层,并且提供较高的质量或分辨率水平或较高的帧速率。在H.264AVC中限定了宏块的可允许的大小。例如,宏块可以包括16×16亮度采样和16×8色度采样。这样的宏块被编码以提供AN编码的宏块。
解码处理包括多个阶段。它可以包括:接收比特流;执行熵解码、向上采样和去块(de-blocking);以及其他操作。熵解码可以包括:产生变换系数,然后使用该变换系数来重建图像。这些变换系数也被称为残差,因为它们表示在当前解码的信息和先前解码的信息之间的差异。
例如,编码的宏块被解码来提供宏块。在解码处理期间,将编码的宏块转换(在编码处理期间)为以4×4亮度变换系数组和4×2色度变 换系数组排列的16×16亮度变换系数和16×8色度变换系数。这些变换系数组中的每一个具有其本身的运动向量(未示出)。每一个变换系数可以是2字节长。
可分级的视频的解码处理包括对于存储单元的大量访问,因为每个视频图像的信息量可以超过2兆比特。
这些访问是耗时和消耗资源的,特别是当信息被存储在不是解码器集成电路的集成部分的存储单元中时。
发明内容
本发明提供一种在附图中描述的用于管理在存储单元和解码器之间的信息传送的视频处理系统、计算机程序产品和方法。
在从属权利要求中给出了本发明的具体实施例。
通过下述的实施例,本发明的这些和其他方面将清楚,并且参考下述的实施例来说明本发明的这些和其他方面。
附图说明
将参考附图,仅通过示例来描述本发明的其他细节、方面和实施例。在附图中,使用相似的附图标记来标识相似或在功能上类似的元素。为了简单和清楚而图示附图中的元素,并且该元素不必是按照比例绘制的。
图1示意性地示出数据结构的实施例的示例;
图2示意性地示出数据结构的实施例的示例;
图3和4示意性地示出方法的实施例的示例;以及
图5示意性地示出视频处理系统的实施例的示例。
具体实施方式
因为可以使用本领域内的技术人员公知的电子部件和电路来在极大程度上实现本发明的所说明的实施例,所以将不以比所认为必需更大的程度来描述细节,用于本发明的基础构思的理解,以便不使得本发明的教导模糊或偏离本发明的教导。
视频流可以以各种方式被解码,并且在不同的通信链接上发送或存储在不同的存储单元中。为了提供在质量要求和存储带宽要求之间的良好折中,已经开发了可分级的解码和编码方案。质量可分级解码包括:解码基础层(第一层)和多个增强层(第二层、第三层、...、第K层)以提供期望的质量水平的解码视频流。第一层提供具有最低质量水平的视频,并且可以使每一个增强层提供较高的质量水平。
质量可分级解码可以包括在存储单元和解码器之间的大量的传送操作。
可分级质量解码处理可以包括仅解码基础层或解码基础层和一个或多个增强层。
通常,在被称为宏块的图像的各小部分上应用解码和编码处理。基础层和增强层中的每一个包括多个宏块。
在下面的说明中,提供基于宏块的方案,其中,使用宏块来作为视频层的一种类型的子集的示例,然而,本领域内的技术人员可以明白,对于视频层的其他类型的子集,可以通过加上必要的变更来应用所述方法、系统和计算机程序产品。
可以通过下述方式来减少被分配用于在解码器和存储单元之间的信息传送的时间:产生紧凑的数据结构,并且在存储单元和解码器之间传送紧凑的数据结构。
可分级视频流的每一个层由多个紧凑数据结构来表示。整个视频流(具有其所有层)的解码处理包括紧凑数据结构获取、更新和写入操作的多次重复。数据结构的紧凑性也可以有助于提高预获取操作(推测性的获取操作)的成功,因此进一步减少在解码器和存储单元之间的业务。
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