[发明专利]综合客运枢纽客流安全等级计算方法

说明书

技术领域

本发明属于客运枢纽客流管理技术领域，尤其涉及一种综合客运枢纽客流安全等级计算方法。

背景技术

目前，国内外对城市综合客运枢纽的研究，大多集中在行人交通设施的服务水平方面。对行人交通设施服务水平的划分，分别从舒适性、可靠性、安全性、方便性等因素来考虑。国内外众多学者对枢纽内行人空间服务水平的研究分为通道服务水平、等候区域服务水平、设施服务水平和换乘交通方式服务水平等。评价行人交通设施的服务水平需要研究枢纽内各种交通设施的服务能力能否满足客流需求。

作为网络节点的综合客运枢纽，大量客流在其内部集结无法及时疏散出去，容易导致严重的拥堵问题。行人交通设施的服务水平反映了枢纽提供给旅客服务质量的程度，但不能满足对客流安全状态的评价，应该建立一种客流安全状态的评价方法，对枢纽内客流的安全状态特别是高密度时客流安全状态进行实时评价。

发明内容

针对上述背景技术中提到的没有对客运枢纽客流安全等级评价的不足，本发明提出了一种综合客运枢纽客流安全等级计算方法。

本发明的技术方案是，综合客运枢纽客流安全等级计算方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：确定客流安全等级评判的模糊综合评价模型；

步骤2：在步骤1的基础上，选取影响因素并确定评判因素的权重；

步骤3：通过隶属度函数来确定模糊关系矩阵；

步骤4：客流安全等级的计算。

所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：建立评判对象的因素论域U；

步骤1.2：确定评定等级论域V；

步骤1.3：进行单因素评估，建立模糊关系矩阵R；

步骤1.4：确定评判因素的权重u；

步骤1.5：进行综合评判。

所述步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：利用三标度法建立互补型的模糊判断矩阵；

步骤2.2：求模糊判断矩阵的行和，将模糊判断矩阵改造为模糊一致性判断矩阵；

步骤2.3：求模糊一致性判断矩阵求得排序向量；

步骤2.4：将模糊一致性判断矩阵转换为互反型矩阵；

步骤2.5：根据排序向量和互反型矩阵确定评判因素的权重。

所述步骤3包括以下步骤：

步骤3.1：确定单因素分级标准；

步骤3.2：根据分级标准确定隶属度函数；

步骤3.3：根据隶属度函数建立评判矩阵。

所述步骤4所述客流安全等级的计算公式为：

B＝uR

式中：

B为安全等级向量。

本发明通过研究枢纽内行人安全等级的划分方法，提取枢纽内视频监控系统采集来的行人数据，对行人流安全状态进行实时分析与判定，能够及时发现枢纽内存在安全隐患的高密度客流，实现行人安全状态的识别与预警。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

1.确定客流安全等级评判的模糊综合评价模型

模糊综合评价模型：

1.1建立评判对象的因素论域U

即n个评价指标，U＝[U₁U₂…U_n]，就是要确定评价因素体系，解决从哪些因素来评估客观对象的问题。

1.2确定评定等级论域V

V＝[V₁V₂…V_m]

等级论域的确定，才使得模糊综合评判得到一个模糊评判向量，被评估对象对于等级的隶属程度，就可以通过模糊评判向量表示出来。

1.3进行单因素评估，建立模糊关系矩阵R

在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素U_i(i＝1，2，…，n)上进行量化，即确定从单因素来看被评价事物对各等级模糊子集的隶属度(R|U_i)，进而得到模糊关系矩阵：