[发明专利]基于灰关联阈值的图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于灰关联阈值的图像去噪方法，其特征在于：

该方法包括如下步骤：

步骤1：对输入的噪声图像进行三尺度小波分解，基于灰色关联原理，根据各尺度和方向下小波系数的特性，计算各尺度和方向下小波系数之间的灰色关联度；

步骤2：根据小波系数的特点，对步骤1得到的灰色关联度进行分析，构造各尺度和方向下小波系数的灰色关联阈值；

步骤3：利用步骤2构造的灰色关联阈值对相应的小波系数进行筛选，并将筛选后的小波系数进行重构，进而获得去噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于灰关联阈值的图像去噪方法，其特征在于：所述步骤2包括如下步骤：

(1)对标准图像，按步骤1获得各尺度和方向下小波系数之间的灰色关联度，并分析所得灰色关联度之间的关系；

(2)对不同噪声大小的噪声图像，按步骤1获得各尺度和方向下小波系数之间的灰色关联度，并分析噪声大小对相应灰色关联度的影响；

(3)根据步骤(1)和步骤(2)分析得到的结果，构造灰色关联阈值。