[发明专利]面向视频的基于时间点和关键词的增值信息系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种面向视频的基于时间点和关键词的增值信息系统。

背景技术

在当今数字化与网络化时代，多媒体技术已成为互联网信息高速公路上所传送数据的主要部分。音频、图像和视频等多媒体内容目前在互联网中占据20％，且该数字还在飞速增长。各行业对音视频的使用越来越广泛。音视频已成为网络用户最频繁观看的资源之一，所以如何从海量的音视频信息中获取有用的广告信息，即音视频信息资源的管理显得日益重要。目前现有的视频播放器在播放视频文件时，终端用户针对视频文件内容所想选择的广告内容均集中显示在视频播放器左右的特定区域中，面向视频的广告系统比较简陋，一般表现为片头和片尾广告，且广告内容同视频内容几乎没有关联，广告效果较差。也就是说广告属于固定式的，不需要通过技术手段而实现的一种方告形式。目前在用户观看影片时，与影片关联的物品激起了用户的购买欲(比如：服饰、设备、化妆品等)，但由于传统的广告形式是基于视频两端的和影片内容完全不相关的内容，所以无法通过影片中出现的物品而实现购买。

发明内容

本发明针对以上问题的提出，而研制一种面向视频的基于时间点和关键词的增值信息系统。本发明采用的技术手段如下：

一种面向视频的基于时间点和关键词的增值信息匹配系统，其特征在于包括如下步骤：

步骤1预处理服务器将预处理视频转化为标准的待识别图片：即预处理服务器先将视频分割成独立的镜头，然后通过选取每个镜头的关键帧来表示该镜头，从输入的视频中利用关键帧提取视频文件中的多组图片，并保持分离出来的图片与原来的关键帧时间点一致，然后对图片数据进行数字降噪处理，并将非标准像素点转化为标准像素点后，输出标准的待识别图片，以此获取图片样本库；样本库里面包含该图片的多种增值信息。

步骤2图片识别服务器将与增值信息匹配的视频文件以帧的形式训练成图片模式识别，将增值信息匹配的视频文件通过视频转码系统转成一个以单帧正序排列的图片序列，再将图片序列按照与之播放时间点相对应的时间切片排列分组，然后解码一个视频帧，并且得到它的RGB值，运用循环视频序列的每一帧，当整个视频都被解码完毕时，循环中止；在每个视频帧得到解码后，将当前帧的RGB值同上一帧的RGB值做差分比较，即利用MDC解码器在解码的过程中提取视频帧的RGB值的差分，来衡量视频帧的相似度，并最终获取与增值信息匹配的图片的特征值；

步骤3通过对步骤1中预处理视频中的某一段视频使用MDC解码器进行解码，在解码的过程中，提取视频帧之间的RGB特征值的差分，来衡量视频帧的相似度，将提取出来的RGB特征值的差分与步骤2中获取出来的特征值进行相似度的比较，如果比较的结果满足相似度80％以上，将满足于相似度80％的RGB特征值与图片样本库中的多张图片进行相似度的比较，选取图片增值信息相似度最高的部分利用设置好的增值信息方式生成一组XML增值信息数据返回给播放器，播放器将获取到的XML增值信息数据以设定好的方式输出增值信息；如果比较结果低于相似度80％，则重新提取视频帧之间的RGB特征值的差分，继续与步骤2中提取出来的特征值进行相似度的比较。

步骤2所述得与增值信息匹配的图片的特征值获取视频为预处理视频中的一部分。

步骤2所述图片识别服务器将与增值信息匹配的视频文件以帧的形式训练成图片模式识别，基于相邻帧差的方法进行训练将每帧图像用黄金分块原则不均匀分割为子块后，分别统计每个子块的HSV直方图，计算对应区间的直方图差异，并对不同的区间设置不同的加权系数，以加权后的平均距离作为两帧图像之间的差值，这样计算的帧间差值，更好的体现了不同镜头的帧与图像间的差别。由于摄像条件的变化等，使得镜头内的帧差与镜头边界的帧差并不必然分开，有可能是重叠的，因此基于相邻帧差的方法的总体检测性能有待提高，镜头是在同一个场景中拍摄的，同一个镜头中的各帧图像有相当的重复信息，关键帧可以简洁有效地表示镜头内容，用关键帧摘要镜头，可以达到数据压缩的效果。

与视频广告技术相比，增值信息系统具备以下以个显著的优势特点：

范围更广：视频广告只是在视频播放前后出现，而增值信息系统却能很好的结合影片内容，它将图片、文字和声音有机的结合在一起传递多感官的信息，让顾客如身临其境般感受商品或服务。

主动提供信息：视频广告通常是需要用户寻找、点击，而增值信息系统能够使用户在打开视频文件的时候，自动通过一系列的流程运行，主动向用户传送相关信息。