[发明专利]互联网咨询协调过滤方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息检索领域，尤其涉及一种互联网咨询协调过滤方法。

背景技术

当今世界，随着网络技术的发展，诸如WWW，Netnews，Mailing list等各种各样的情报源不断涌现，使得人们有可能从更多的情报源中收集信息。与此同时，大量的情报造成了信息的爆炸，使人们为了获得所需的情报不得不花费大量宝贵的时间，从而使情报收集变得近乎失去了意义。

为解决这个问题，出现了各种不同的办法和方案。但同时也存在着共同的问题：想要获得的情报虽然并不存在，但由于用户无法判断而还在执迷不悟地检索；想要得到的情报的确存在，然而由于方法不当而找不到这些信息；在情报检索过程中，收集到大量的洪水般的多余情报致使有用的信息被淹没；至今为止，从互联网上获取信息有情报检索、情报过滤和浏览等几种方法。

而通常的独立进行情报收集的做法，造成了即使是关心同样内容的用户也无法实现情报共有/共享。而在现实世界里，对于关心共同话题，共同内容的用户来说，一个最重要的问题就是进行高效的情报交流和共享。但是十分遗憾的是传统的手法实现这种共有/共享是不可能的。相互间独立的情报收集是现有各种主要检索软件的致命伤，是一种不可取的方式。互联网的发展，迫切需要一个用于信息收集、具有智能的检索支援系统。

为解决上述的问题，出现了协调过滤这样一种崭新的方法。协调过滤法充分利用了他人的知识进行情报收集。而这些知识常常包含了间接、甚至直接解决问题的重要信息。这种做法大大减少了收集情报所需的时间和工作量。更具体地说，根据用户的爱好和要求，系统自动提供/推荐各类信息，也即推荐服务(Recommence Service)的方法。

协调过滤方法是基于情报流通传播，以提高收集效率为目标的情报收集的方法。情报流通是指

(1)为持不同问题的用户自动寻找解决问题的情报；

(2)向持相同问题的用户提供推荐服务；

(3)需要寻找关注某特定问题的用户群，进而得到为解决问题所必需的信息。②则是将这些用户的特征归纳起来，做到情报的交换。协调过滤方法则将上述的过程自然地融为一体。所以，我们可以为协调过滤做以下的定义。

协调过滤(Collaborative Filtering)的定义是：从人类的情报收集活动中，归纳抽象出其所对应的爱好，关心，意图等形态意识，并通过获取的收集情报及归纳抽象出的形态意识，对人类进行分类，实现类似人类间的情报交换的手段。

作为协调过滤方法的一种，为实现能从洪水般的情报中抽取用户必要的信息，推荐系统(RecommenceSystem)常备使用。另外，为能实现利用者爱好的自动追踪及判断，Agent系统(Agent system)技术及人工智能技术的研究利用，也有很大的潜力。

下表列出了协调过滤法的主要特点。

由上表可知，想开发成功的制品，就需要扬长避短，在前述的技术构成要素之上施行细致的调整。可以这样说，怎样将各种技术要素有机地结合成一个完整的系统，是本系统商品化成败的关键。

发明内容

为解决上述存在的问题与缺陷，本发明提供了一种互联网咨询协调过滤方法，适用于任意数据库的任意属性的识别，其检索方法包括：

根据用户检索需求，对其进行初始化处理；

根据协调过滤算法输出根据算法得到的检索结果。

本发明提供的技术方案的有益效果是：通过对用户检索需求中词语或语句的分析，预测用户查询词语或语句的属性信息，并根据词语或语句不同的属性信息进行分类查询，返回更精确，用户满意度更高的检索结果。

协调过滤的算法可以分成3类。

其一，Active Collaborative Filtering。利用这一技术，互相了解的用户之间可以相互指定，(当然有安全保密上的限制)，获得彼此有用的信息(包含电子邮件)。可以和这个领域之内的专家保持同步。

其二，Automated Collaborative Filtering和Feature Guided Automated Collaborative Filtering。从效率和精度的角度多方分析的结果上看，Feature Guided Automated Collaborative Filtering遥遥领先。

其三，Content-Based Collaborative Filtering。首先是以文章情报为对象，然后再考虑其它的媒介。