[发明专利]一种确定文档特征和用户特征的方法和系统

权利要求书

1.一种确定文档特征和用户特征的方法，其特征在于，在服务器中实现如下步骤：

接收用户对文档的访问请求；

获取所述用户的用户特征向量；

获取所述文档的文档特征向量；

更新所述用户特征向量和所述文档特征向量；

更新后的所述用户特征向量是更新前的所述文档特征向量和所述用户特征向量的函数；更新后的所述文档特征向量是更新前的所述文档特征向量和所述用户特征向量的函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述方法的一个应用实例中，所述文档是文档集I＝{1，2，...，N}中的文档i，所述用户是用户集J＝{1，2，...，M}中的用户j，所述文档i和所述用户j具有相同的特征集K＝{1，2，...，L}，其中N为文档个数，M为用户个数，L为特征个数；

所述文档i的文档特征向量为(dw_i1，dw_i2，...，dw_ik，...，dw_iL)，所述用户j的用户特征向量为(uw_j1，uw_j2，...，uw_jk，...，uw_jL)，其中dw_ik表示所述文档i与特征k(k∈K)的相关度，uw_jk表示所述用户j与特征k(k∈K)的相关度；

当所述服务器收到所述用户j对所述文档i的访问请求后，更新所述用户j的用户特征向量和所述文档i的文档特征向量，具体算法包括：

dw_ik＝dw_ik+f₁(uw_jk)；其中k∈UK_j，f₁(x)为增函数；

uw_jk＝uw_jk+f₂(dw_ik)；其中k∈DK_i，f₂(x)为增函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述方法的一个应用实例中，所述文档是文档集I＝{1，2，...，N}中的文档i，所述用户是用户集J＝{1，2，...，M}中的用户j，所述文档i和所述用户j具有相同的特征集K＝{1，2，...，L}，其中N为文档个数，M为用户个数，L为特征个数；

第t时段内的所述文档i的文档特征分向量为(dw_i1t，dw_i2t，...，dw_ikt，...，dw_iLt)，第t时段内的所述用户j的用户特征分向量为(uw_j1t，uw_j2t，...，uw_jkt，...，uw_jLt)，其中dw_ikt表示第t时段的所述文档i与特征k(k∈K)的相关度，uw_jkt表示第t时段内的所述用户j与特征k(k∈K)的相关度；

在第t时段内，当所述服务器收到所述用户j对所述文档i的访问请求后，更新所述用户j在第t时段的所述用户特征分向量和所述文档i在第t时段的所述文档特征分向量，具体算法包括：

dw_ikt＝dw_ikt+f₁(uw_jkt)；其中，k∈UK_j，f₁(x)为增函数；

uw_jkt＝uw_jkt+f₂(dw_ikt)；其中，k∈DK_i，f₂(x)为增函数；

然后更新所述文档i的文档特征向量(dw_i1，dw_i2，...，dw_ik，...，dw_iL)和所述用户j的用户特征向量(uw_j1，uw_j2，...，uw_jk，...，uw_jL)，更新算法如下：

dw_ik＝α₀·dw_ik(t-T)+α₁·dw_ik(t-T+1)+...+α_(T-1)·dw_ik(t-1)+α_T·dw_ikt；

uw_jk＝β₀·uw_jk(t-T)+β₁·uw_jk(t-T+1)+...+β_(T-1)·uw_jk(t-1)+β_T·uw_jkt；

其中α₀，α₁，...，α_T-1，α_T是一组预设加权系数，β₀，β₁，...，β_T-1，β_T是一组预设加权系数，T为设定常数，k∈K。