[发明专利]一种干扰消除处理方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信技术，特别涉及一种干扰消除处理方法及设备。

背景技术

上行MU-MIMO(Multi-User MIMO，多用户MIMO；MIMO：Multiple Input Multiple Output，多入多出)是一个虚拟的MIMO系统，即每一个终端均发送一个数据流，但是两个或者更多的数据流占用相同的时频资源，这样从接收端来看，这些来自不同终端的数据流，可以被看作来自同一个终端上不同天线的数据流，从而构成一个MIMO系统。对于MU-MIMO，信号是来自于不同终端的，容易获得信道之间的独立性。

下行MIMO，当基站将占用相同时频资源的多个数据流发送给同一个用户时，接收端利用多根天线对干扰数据流进行取消和零陷达到数据流分离的目的。

经历了不同衰落的两个码字的接收信号可以通过MUD(Multi-User Detection，多用户检测；MUD从英文翻译理解为多用户检测，但是这种方法利用了不同用户的信息，通常也叫做多用户联合检测)算法进行接收处理，获得一定的性能增益。

传统的解决多个数据流占用相同的时频资源的检测方法为前文提到的联合检测算法(MUD算法)，该算法是一种线性算法，实现复杂度低，但是由于干扰信息的存在，不可避免的带来性能上的损失。比如上行MU-MIMO，不同用户通过不同的正交码来进行区分，但由于衰落信道的影响，各用户之间存在干扰，现有的线性的MUD算法只是充分的利用有效信息，对于干扰信息不可能删除，因此算法的性能不是很理想。

为了获得最优的性能，可以考虑采用ML(Maximum Likelihood，最大似然)检测，但是ML的复杂度几乎是不可能实现的，于是有人提出将译码器与检测器结合，两者之间通过迭代交互外信息来提高检测数据的先验信息，由于检测器捕获了额外的译码增益，因此其性能一般优于或者逼近ML检测，但是仍然计算量比较大，不适宜适时实现。

因此，现有的多个数据流占用相同的时频资源的检测方法还存在一些问题，需要在原有的基础上改进算法，为了便于实现，尽量在低复杂度的前提下实现高的性能。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供了一种干扰消除处理方法及设备，用以解决在多个数据流占用相同的时频资源时的干扰消除问题。

本发明实施例中提供了一种干扰消除处理方法，包括如下步骤：

在占用相同时频资源进行多个数据流信号传输时，确定数据流信号的CRC校验信息；

根据CRC校验信息确定检测性能好的数据流信号；

将检测性能好的数据流信号进行重构，并从接收信号中减掉重构后的数据流信号。

本发明实施例中提供了一种干扰消除处理设备，包括：

CRC校验模块，用于在占用相同时频资源进行多个数据流信号传输时，确定数据流信号的CRC校验信息；

信号确定模块，用于根据CRC校验信息确定检测性能好的数据流信号；

消除处理模块，用于将检测性能好的数据流信号进行重构，并从接收信号中减掉重构后的数据流信号。

本发明有益效果如下：

本发明实施例提供的技术方案，计算复杂度低，相对于理想的ML算法以及Turbo-SIC算法，此算算法性能已经接近理想算法，复杂度易于实现。

附图说明

图1为本发明实施例中干扰消除处理方法实施流程示意图；

图2为本发明实施例中上行eNodeB侧基于CRC的SIC算法基本原理示意框图；

图3为本发明实施例中上行eNodeB侧基于CRC的SIC算法流程示意图；

图4为本发明实施例中下行UE侧基于CRC的SIC算法基本原理示意框图；

图5为本发明实施例中下行UE侧基于CRC的SIC算法流程图示意图；

图6为本发明实施例中干扰消除处理设备结构示意图。

具体实施方式