[发明专利]一种大气污染物的检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于环保领域，尤其涉及一种大气污染物的检测方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，大气中的污染物越来越多，现有的大气污染物的检测方法具体可以包括：人为观测烟囱排出的烟气，将烟囱排出的烟气与林格曼烟气浓度图进行对照来确定烟气黑度级数值。其中林格曼烟气浓度图可以参见《锅炉大气污染物排放标准》GB1327-91。

按照现有技术所提供的技术方案，发现现有技术中存在如下技术问题：

现有技术提供的方法由于是人为观测的，人为因素影响大，并且人为观测效率低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种大气污染物的检测方法，旨在解决现有技术中的方法中人为因素影响大，效率低的问题。

本发明实施例是这样实现的，本发明提供一种大气污染物的检测方法，所述方法包括如下步骤：

采集大气污染物的图像，将采集到的视频图像转换成灰度图像；

比较预先选定的参考区域和灰度图像中的选定的目标区域来确定该目标区域是否为烟羽区域；

如确定为烟羽区域后，根据参考区域和烟羽区域的关系，对烟羽区域进行亮度的补偿；

对补偿后的烟羽区域进行灰度直方图统计，计算灰度直方图的重心；

根据灰度直方图的重心计算得出烟羽区域的黑度值。

本发明还提供一种大气污染物的检测系统，所述系统包括：

图像采集转换单元，用于采集大气污染物的图像，将采集到的视频图像转换成灰度图像；

比较单元，用于比较预先选定的参考区域和灰度图像中的选定的目标区域来确定该目标区域是否为烟羽区域；

补偿单元，用于在确定为烟羽区域后，根据参考区域和烟羽区域的关系，对烟羽区域进行亮度的补偿；

统计计算单元，用于对补偿后的烟羽区域进行灰度直方图统计，计算灰度直方图的重心；

计算单元，用于根据灰度直方图的重心计算得出烟羽区域的黑度值。

本发明实施例与现有技术相比，有益效果在于：本发明的技术方案由于是对采集的图像进行相应的操作来完成黑度值的计算，实现黑度检测的智能化，克服了人为检测的主观性的缺陷，完善黑度检测的优点。

附图说明

图1是本发明提供的大气污染物的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的烟雾区域判断流程图；

图3是本发明实施例提供的目标区域补偿流程图；

图4是本发明实施例提供的补偿后图像进行灰度直方图统计的流程图；

图5是本发明提供的大气污染物的检测系统的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种大气污染物的检测方法，该方法如图1所示，具体包括如下步骤：

S11、采集大气污染物的图像，将采集到的视频图像转换成灰度图像；

S12、比较预先选定的参考区域和灰度图像中的选定的目标区域来确定该目标区域是否为烟羽区域；如为烟羽区域，则进行后续步骤(S13-S15)，否则输出黑度值为0。

S13、根据参考区域和烟羽区域的关系，对烟羽区域进行亮度的补偿；

S14、对补偿后的烟羽区域进行灰度直方图统计，计算灰度直方图的重心；

S15、根据灰度直方图的重心计算得出烟羽区域的黑度值。

需要说明的是，实现S12的方法具体如图2所示，可以包括：

S121、预先建立参考区域的背景模型，需要说明的是，上述在参考区域优先选择在无烟雾时区域的灰度基本相同的区域。建立背景模型的方法如，参考区域像素的分布服从单高斯分布，可通过像素点的均值和方差来建立参考区域的高斯模型，通过一段时间的训练，得到稳定的参考背景模型。具体建立方式可以为：