[发明专利]一种面向本体中分类关系的语义评测方法

说明书

技术领域

本发明涉及自然语言处理（NLP）的技术领域，具体说是将语义相似度应用到对本体中分类关系的一致性评测和冗余性评测中的方法。更具体地，本发明涉及一种面向本体中分类关系的语义测评控制方法以及相应的控制系统。

背景技术

在语义web中，信息是以结构化的形式表示的，而本体（Ontology）则描述了其中的语义。作为语义web的一个研究方面，本体的作用和重要性被不断地开发出来。本体也越来越广泛地被应用到很多领域，如信息检索、机器翻译、知识管理、电子商务和信息集成等。随着本体的数量和规模的不断增加，面对众多本体，一方面，用户需要有一个合适的评估方法来决定哪一个最适合；另一方面，本体构建者需要一种方法来评估所构建的本体中存在的各种问题，并在后续的本体构建活动中避免类似问题出现；第三，自动化（或半自动化）本体学习也需要有效地评估方法以选择“最好”的本体并选择相关学习算法中可调参数的值，或指引学习过程本身；第四，已经构建好的本体也存在着本体管理、评测和维护等需求。于是随着对本体研究的深入，本体评测研究日益受到广泛关注。

自20世纪90年代以来，国际上针对基于本体的相关系统的研究和开发日益受到学术界和业界的关注，围绕本体召开了为数众多的专题研讨会。例如，W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟）组为此成立了专门的工作组来推动语义Web技术及本体的发展；美国马里兰大学（UMBC）在本体研究方面取得了多项成果，不仅研发了SHOE (Simple HTML Ontology Extensions)本体语言和基于Java的开源OWL本体浏览器与编辑器Swoop，而且还开发了基于OWLDL推理机的Pellet推理机。基因本体协会（Gene Ontology Consortium）则关注本体在基因工程中的研究和应用。还有一些著名国际会议例如德国卡尔斯鲁厄大学研究所AIFB组织的EON会议和生物医学国际会议（ICBO）等等。但作为本体研究的一个重要方面，本体评测到目前为止还处于探索阶段。虽然现在已有几种典型的本体评测方法，例如Ontometri、自然语言应用标准、OntoClean及ODEval方法等，但还缺少相关理论系统支持和公认的统一评测方法。

近年来，本体作为一种能在语义层面上描述信息和数据的概念模型，被广泛地应用到知识表述、知识整合以及知识智能化等等领域中。然而大多数的本体都是由个人或专家为了一些专门的目的而建立起来的，这使得本体的互操作性变得很难。自90年代初期起，开始的本体评测研究随着信息技术的知识化和智能化发展趋势而显得日益重要。本体的评测工作可以从两个层面开展：例如，对本体中词汇层面的评测，存在不少典型的评测方法；对本体中概念的关系评测，采用形式化的方法等。但现有的方法缺乏对本体中分类关系的整体评测，和对本体中分类关系语义层面的评测。

本发明的目的至少在于对上述问题进行改进。

发明内容

本发明提出一种新的本体中分类关系的评测方法。针对本体中分类关系的上下位关系和概念对划分关系，提出将语义相似度应用到对本体中分类关系的一致性评测和冗余性评测中。针对一致性评测，可以判定本体中存在的成环现象和语义问题，以及概念对的划分问题。

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种面向本体中分类关系的语义测评控制方法的控制方法以及相应的控制系统。

根据本发明的一个方面，提供一种面向本体中分类关系的语义测评控制方法，其用于对待测评本体中的分类关系进行测评，其包括如下步骤：

a. 对所述待测评本体进行预处理；

b. 测评所述待测评本体中成环错误；

c. 测评所述待测评本体中语义不一致错误；

d. 测评所述待测评本体中分类关系的划分错误；

e.检测所述待测评本体中分类关系的相似概念错误；

f.检测待测评本体中分类关系的语法冗余错误；

g. 根据上述五种错误计算获得所述待测评本体中分类关系的评测结果，并出具本体评测报告，其中，所述本体评测报告中对上述五种错误进行记录和定位。

优选地，上述控制方法还可以通过如下步骤实现：

第一步：本体预处理，即输入待评测本体的OWL描述，抽取其中的分类关系，形成待评测本体的分类关系结构图。

第二步：运行本体中分类关系一致性评测模块，即分别使用成环检测功能、上下位分析功能和子类划分分析功能分别评测待评测本体中分类关系存在的成环错误，语义不一致错误和本体分类关系的划分错误。