[发明专利]跨平面预测有效

专利信息
申请号: 201080067394.2 申请日: 2010-04-13
公开(公告)号: CN102939750A 公开(公告)日: 2013-02-20
发明(设计)人: 海纳·基希霍弗尔;马丁·温肯;海科·施瓦茨;德特勒夫·马佩;托马斯·维甘徳 申请(专利权)人: 弗兰霍菲尔运输应用研究公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚;吴孟秋
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 平面 预测
【说明书】:

技术领域

发明涉及用于场景图像在平面内的不同空间取样信息分量的编码方案,每个平面包括诸如视频或静态图像的信息样本数组。

背景技术

在影像及视频编码中,图像或针对该图像的特定样本数组集合通常分解成区块,该区块与特定编码参数关联。图像通常是由多个样本数组组成。此外,一图像也可关联额外辅助样本数组,该样本数组(例如)表明透明信息或深度图。一图像的样本数组(包括辅助样本数组)也可集合成一或多个所谓的平面群组,此处各个平面群组是由一或多个样本数组组成。一图像的平面群组可独立地编码,或者,若该图像关联多于一个平面群组,则利用来自同一图像的其它平面群组的预测进行编码。各平面群组通常分解成多个区块。该区块(或样本数组的相对应区块)是通过跨图像预测或图像内预测而预测。各区块可具有不同尺寸且可以是正方形或矩形。一图像分割成多个区块可通过语法固定,或可(至少部分地)在位流内部信号通知。经常发送的语法元素信号通知针对区块细分的预定大小。这种语法元素可表明一区块是否且如何细分成更小型区块及相关联的编码参数,例如用于预测目的。针对一区块(或样本数组的相对应区块)的全部样本,相关联的编码参数的解码是以某个方式表明。在该实例中,在一区块的全部样本是使用相同预测参数集合预测,该预测参数诸如是参考指数(标识在已编码图像集合中的一参考图像)、运动参数(表明一参考图像与该目前图像间的区块运动的测量值)、表明插值滤波器的参数、内部预测模式等。运动参数可以由具有一水平分量及一垂直分量的位移向量表示,或通过高阶运动参数表示,诸如包括六个分量的仿射运动参数。也可能多于一个特定预测参数集合(诸如参考指数及运动参数)是与单一区块相关联。该种情况下,针对此特定预测参数的各集合,产生针对该区块(或样本数组的相对应区块)的单一中间预测信号,并且最终预测信号是由包括叠加中间预测信号的一组合所建立。相对应加权参数及可能地,也包括一常数偏移(加至该加权和)可针对一图像或一参考图像或一参考图像集合为固定,或其包括在针对相对应区块的预测参数集合中。原始区块(或样本数组的相对应区块)与其预测信号之间的差,也称作为残差信号,该差通常被变换及量化。经常,施加二维变换至该残差信号(或针对该残差区块的相对应样本数组)。针对变换编码,已经使用特定预测参数集合的区块(或样本数组的相对应区块)可在施加变换之前被进一步分裂。变换区块可等于或小于用于预测的区块。也可能是,一变换区块包括多于一个用来预测的区块。不同变换区块可具有不同大小,变换区块可表示正方或矩形区块。在变换后,所得变换系数经量化,获得所谓的变换系数位准。变换系数位准及预测参数以及若存在时,细分信息被熵编码。

在影像及视频编码标准中,由语法所提供的将一图像(或一平面群组)细分成区块的可能性极为有限。通常只能规定是否(以及可能地如何)具有预先界定尺寸的一区块可细分成更小型区块。举个实例,H.264的最大区块尺寸为16×16。16×16区块也称作为宏区块,在第一步骤,各图像分割成宏区块。针对各个16×16宏区块,可信号通知其是否编码成16×16区块,或两个16×8区块,或两个8×16区块,或四个8×8区块。若16×16区块被细分成四个8×8区块,则各个8×8区块可编码为一个8×8区块,或两个8×4区块,或两个4×8区块,或四个4×4区块。在当前影像及视频编码标准中表明分割成区块的小集合可能性具有的优点是用于信号通知细分信息的侧边信息率可保持较小,但具有的缺点是针对该区块传输预测参数所需的位率相当大,稍后详述。信号通知预测信息的侧边信息率确实通常表示针对一区块的显著大量总位率。当这种侧边信息降低时,编码效率增高,例如可通过使用较大型区块大小来实现侧边信息降低。视频序列的实际影像或图像是由具有特定性质的任意形状对象组成。举个实例,此对象或对象部分是以独特纹理或独特运动为其特征。通常相同预测参数集合可应用于此对象或对象部分。但对象边界通常并不吻合大型预测区块(例如,按照H.264的16×16宏区块)可能的区块边界。

编码器通常决定细分(在有限种可能性集合中)导致特定率失真成本测量的最小化。针对任意形状对象,如此可能导致大量的小区块。并且由于此小区块是与需要传输的一预测参数集合相关联,故侧边信息率变成总位率的一大部分。但由于小区块中的数个仍然表示同一对象或对象一部分的区,故对多个所得区块的预测参数为相同或极为相似。

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