[发明专利]财务帐户的生物特征识别及认证系统无效

专利信息
申请号: 201080056904.6 申请日: 2010-10-08
公开(公告)号: CN102656601A 公开(公告)日: 2012-09-05
发明(设计)人: 希亚姆·米谢特 申请(专利权)人: 希亚姆·米谢特
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 许向彤;林锦辉
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 财务 帐户 生物 特征 识别 认证 系统
【说明书】:

优先权要求

本申请是PCT申请并且要求以下申请的优先权:

2009年10月14日提交的美国临时申请No.61/251,304。

2010年4月1日提交的美国加快审查(发明)申请No.12/752,178。

技术领域

本发明涉及财务管理和/或软件技术的技术领域,并且,在一个实施例中涉及到一种财务帐户的生物特征识别及认证的方法,系统和设备。

背景技术

一个自动柜员机(ATM)可以是一个用来进行交易(例如,存款,提款,查询账户余额)的设备。一个自动柜员机用户可能需要使用一张提款卡以进行用户的身分认证。另外,该用户可能需要透过用户界面提供该一组秘密的个人标识号(PIN),进而在该自动柜员机进入一个人帐户。若该用户输入一组错误的个人标识号或忘记该个人标识号,该用户可能不能进入该个人帐户。然而,如果该用户忘记携带该提款卡或遗失该提款卡,该用户可能会不能进入用户账户,以通过自动柜员机进行交易。因此,该用户可能必须浪费更多时间在银行内进行交易。

一个文盲在使用该自动柜员机或银行服务时可能会有困难。即使此文盲拥有一个银行账户,该文盲可能无法通过自动柜员机操作账户。因次,此自动柜员机可能无法被部分用户(例如,文盲用户)所利用。并且,因为此自动柜员机无法被充分利用,银行的工作量可能会增加。

发明内容

公开了一种用于财务帐户的生物特征识别及认证的方法和系统。在一个方面,一种生物特征识别的方法,包括:提供自动柜员机以协助用户进行财务交易;处理语意指令数据;确定所述语意指令数据与所述自动柜员机的一组指示相关;以及通过所述语意指令数据识别所述自动柜员机的该组指示中的特定指示。所述方法还包括:处理所述语意指令数据以建立用户帐户;识别该组指示以建立所述用户帐户;以所述用户的母语向所述用户下达第一指示,要求提供用户名以建立所述用户帐户。

此外,所述方法包括:记录该用户名以建立所述用户帐户;以所述用户的母语向所述用户下达第二指示,要求提供用户地址以建立所述用户帐户;记录该用户地址以建立所述用户帐户;联系所述用户名称和所述用户地址来识别该用户帐户。所述方法进一步包括:以所述用户的母语向所述用户下达第三指示,要求将该用户的手指置于指纹扫描仪上以建立所述用户帐户;对用户指纹进行成像以产生第一指纹图像,从而搜集该用户的生物特征数据;将该第一指纹图像转换成为第一数字指纹图像;将所述第一数字指纹图像存储至指纹数据库。

所述方法还包括:以所述用户的母语向所述用户下达第四指示,要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以建立所述用户帐户;对该用户虹膜进行成像以产生第一虹膜图像,从而搜集该用户的生物特征数据;将该第一虹膜图像转换为第一数字虹膜图像;将该第一数字虹膜图像存储至虹膜数据库。所述方法进一步包括:以所述用户的母语向所述用户下达第五指示,要求将该用户的脸部置于摄像机前以建立所述用户帐户;对该用户脸部进行成像以产生第一脸部图像,从而搜集该用户的生物特征数据;将该第一脸部图像转换为第一数字脸部图像;将该第一数字脸部图像存储至脸部数据库;将所述第一数字指纹图像、所述第一数字虹膜图像以及所述第一数字脸部图像与所述用户帐户相联系。所述方法进一步包括处理所述语意指令数据以访问所述用户帐户。所述方法进一步包括识别该组指示以访问所述用户帐户。

此外,所述方法包括:以所述用户的母语向所述用户下达第三指示,要求将该用户的手指置于所述指纹扫描仪上以访问所述用户帐户。所述方法还包括:对该用户指纹进行成像以产生第二指纹图像,从而识别该用户的生物特征数据;将所述第二指纹图像转换为第二数字指纹图像;将所述第二数字指纹图像与指纹数据库的指纹模板进行比较。该指纹模板包括一个或多个数字指纹图像。此外,该指纹特征包括指纹脊纹的位置。所述方法进一步包括:基于该指纹特征将所述第二数字指纹图像与第一数字指纹图像进行比较;确定该第二数字指纹与第一数字指纹是否一致,以识别该用户。

此外,所述方法包括:以所述用户的母语向所述用户下达第四指示,要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以访问所述用户帐户;对该用户虹膜进行成像以产生第二虹膜图像,从而识别该用户的生物特征数据;将所述第二虹膜图像转换为第二数字虹膜图像;将所述第二数字虹膜图像与虹膜数据库的虹膜模板进行比较。该虹膜模板包括基于虹膜特征的一个或多个数字虹膜图像。此外,该虹膜特征包括虹膜色素沉积。

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