[发明专利]解码方法、解码装置、编码方法以及编码装置有效

专利信息
申请号: 201080048205.7 申请日: 2010-10-29
公开(公告)号: CN102577387A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 林宗顺;李敏;孙海威;柴原阳司;西孝启 申请(专利权)人: 松下电器产业株式会社
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 胡建新
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 解码 方法 装置 编码 以及
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对编码流中所包含的编码图像进行解码的解码方法以及解码装置,以及对图像进行编码并生成编码流的编码方法以及编码装置。

背景技术

在所有的图像或影像编码方式中,通过去除图像或影像内的一些信息来对数据进行压缩是重要的步骤。由于在量化处理中会丢失信息,因此为了能够更恰当地压缩图像或数据,通常将量化放在转换区域中执行。

在大多的图像或影像编码方式中,量化处理由量化参数来控制。此时,量化参数的值越大压缩量就越大,就会有更多的信息丢失。并且相反的情况也是同样。

除量化参数以外,在图像或影像编码方式中还有由量化缩放矩阵(quantization scaling matrices)来对量化处理以及逆量化处理进行控制的。在此,在二维变换块中各个频率系数能够利用量化参数以及对应的一个量化缩放矩阵这双方来进行量化。例如,在专利文献1中记载了利用量化缩放矩阵对运动图像进行编码的运动图像编码装置。

量化处理以及逆量化处理还能够由量化误差补偿矩阵(quantization offset matrices)来控制。另外,在以下的说明中,在没有特别需要区分量化缩放矩阵和量化误差补偿矩阵的情况下,均记作量化矩阵。

逆量化处理的一个例子可以由以下的算式来表示。

AbsCoeff[i][j]=((abs(QuantizedCoeff[i][j])<<7)-Offset[i][j]])*LevelScale*QMatrix[i][j]>>QShift

在此,LevelScale以及QShift由量化参数来控制,QMatrix[i][j]是量化缩放矩阵,Offset[i][j]是量化误差补偿矩阵。

量化参数、量化缩放矩阵、以及量化误差补偿矩阵在压缩数据内被编码,被用于在重构图像或影像的解码处理中所包含的逆量化步骤。

在像ISO/IEC 14496-10(MPEG-4AVC)的影像编码方式中,量化缩放矩阵能够在序列头或图像头内编码。在量化缩放矩阵在序列头内被编码的情况下,同一个序列中的所有的图像只要是在其他的量化缩放矩阵不用于该图像的编码的情况下,就利用该量化缩放矩阵进行逆量化处理。在量化缩放矩阵在图像头内被编码的情况下,在图像中则利用在图像头内被编码了的量化缩放矩阵来进行逆量化处理。

并且,在ISO/IEC 14496-10(MPEG-4AVC)编码方式中,关于亮度采样,在量化缩放矩阵为不是在图像头内被编码的情况下,则在序列头内被编码的量化缩放矩阵被用于逆量化处理。但是,关于色度采样,在量化缩放矩阵为不是在图像头内被编码的情况下,则将有关亮度采样的量化缩放矩阵用于图像的逆量化处理。

(现有技术文献)

(专利文献)

专利文献1日本特开2010-213063号公报

在现有技术中的课题是,在量化缩放矩阵在图像头内被编码的情况下,量化缩放矩阵的代码量就会增大。尤其是在图像头内被编码的量化缩放矩阵以及量化误差补偿矩阵多的情况下,量化缩放矩阵以及量化误差补偿矩阵的代码量就会增大,从而导致编码流整体的编码效率降低。

发明内容

因此,本发明为了解决上述的课题,目的在于提供一种能够抑制量化矩阵的代码量的增大的解码方法、解码装置、编码方法以及编码装置。

为了达成上述的目的,本发明的一个实施例所涉及的解码方法对编码流中所包含的编码图像进行解码,该解码方法包括:获得步骤,从编码流的头中获得分别包含量化矩阵的多个量化参数集;标识符解析步骤,从所述编码流所包含的编码图像的头中,解析出用于识别量化参数集的标识符;选择步骤,根据被解析出的所述标识符,从所述多个量化参数集中至少选择一个量化参数集;解析步骤,从所述编码图像的头中解析出标志,并判断解析出的所述标志是否具有被预先规定的值;生成步骤,在所述标志具有预先规定的值的情况下,从其他的量化矩阵中生成新的量化矩阵;以及解码步骤,在所述标志具有预先规定的值的情况下,通过利用被生成的所述新的量化矩阵来对所述编码图像进行逆量化,从而对所述编码图像进行解码,在所述标志没有预先规定的值的情况下,通过利用被选择的所述量化参数集中所包含的量化矩阵来对所述编码图像进行逆量化,从而对所述编码图像进行解码。

据此,用于解码编码图像的量化参数集能够从其他的量化参数集中重新生成。因此,新的量化矩阵本身也可以不必在编码图像的头编码。即,为了提高画质而在利用互不相同的量化矩阵来对各个图像进行量化的情况下,能够抑制由熵编码在进行编码时的量化矩阵的代码量的增大。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于松下电器产业株式会社,未经松下电器产业株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201080048205.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top