[发明专利]在信誉系统中使用客户端装置的置信量度

权利要求书

1.一种使用计算机在信誉系统中确定一个对象的信誉的方法，该方法包括：

从该信誉系统中的多个客户端接收多个报告，这些报告标识了在这些客户端处所检测到的一个对象；

从这些报告中确定有关这些客户端的信息；

响应于所确定的有关这些客户端的信息，为这些客户端生成多个置信量度，这些置信量度表明从这些客户端接收的报告的真实性的置信度的量值；

至少部分地响应于来自这些客户端的报告以及这些客户端的置信量度，计算该对象的一个信誉分数；并且

存储该对象的信誉分数。

2.如权利要求1所述的方法，其中来自一个客户端的一个报告包括对该对象的信誉分数的一个请求，并且该方法进一步包括：

将该对象的信誉分数提供给该客户端。

3.如权利要求1所述的方法，其中所确定的有关这些客户端的信息包括一个客户端在该信誉系统中的年龄，并且其中该客户端的一个置信量度至少部分地是基于该客户端的年龄。

4.如权利要求1所述的方法，其中所确定的有关这些客户端的信息包括一个客户端在该信誉系统中的地理位置，并且其中该客户端的一个置信量度至少部分地是基于该客户端的地理位置。

5.如权利要求1所述的方法，其中所确定的有关这些客户端的信息包括由一个客户端提交的多个报告的频率，并且其中该客户端的一个置信量度至少部分地是基于由该客户端提交的多个报告的频率。

6.如权利要求1所述的方法，其中计算该对象的信誉分数包括：

基于这些报告确定该对象在该信誉系统中的该客户端上的一个流行程度；并且

至少部分地响应于该对象的流行程度以及在其上检测到该对象的这些客户端的置信量度，计算该对象的信誉分数。

7.如权利要求1所述的方法，其中计算该对象的信誉分数包括：

使用一个置信量度阈值来标识具有低置信量度的多个客户端；

确定曾提交标识该对象的多个报告、具有低置信量度的多个客户端与曾提交标识该对象的多个报告的所有客户端的一个比率；并且

至少部分地响应于所确定的比率，计算该对象的信誉分数。

8.如权利要求1所述的方法，其中计算该对象的信誉分数包括：

使用一个置信量度阈值来标识具有高置信量度的多个客户端；

确定曾提交标识该对象的多个报告、具有高置信量度的多个客户端与曾提交标识该对象的多个报告的所有客户端的一个比率；并且

至少部分地响应于所确定的比率，计算该对象的信誉分数。

9.如权利要求1所述的方法，其中计算该对象的信誉分数包括：

使用一个统计性机器学习算法来计算该对象的信誉分数。

10.一种用于在信誉系统中确定一个对象的信誉的计算机可读存储媒质，该媒质存储了多个可执行的计算机程序指令，这些计算机程序指令包括多个指令用于：

从该信誉系统中的多个客户端接收多个报告，这些报告标识了在这些客户端处所检测到的一个对象；

从这些报告中确定有关这些客户端的信息；

响应于所确定的有关这些客户端的信息，生成这些客户端的置信量度，这些置信量度表明从这些客户端接收的报告的真实性的置信度的量值；

至少部分地响应于来自这些客户端的报告以及这些客户端的置信量度，计算该对象的一个信誉分数；并且

存储该对象的信誉分数。

11.如权利要求10所述的计算机可读存储媒质，其中来自一个客户端的一个报告包括对该对象的信誉分数的一个请求，并且这些计算机程序指令进一步包括：

将该对象的信誉分数提供给该客户端。

12.如权利要求10所述的计算机可读存储媒质，其中计算该对象的信誉分数包括：

基于这些报告确定该对象在该信誉系统中的这些客户端上的一个流行程度；并且

至少部分地响应于该对象的流行程度以及在其上检测该对象的这些客户端的置信量度，计算该对象的信誉分数。