[发明专利]商品安全套件有效
| 申请号: | 201080025611.1 | 申请日: | 2010-03-31 |
| 公开(公告)号: | CN102459790A | 公开(公告)日: | 2012-05-16 |
| 发明(设计)人: | P·A·查曼迪;R·J·克莱恩;I·J·福斯特 | 申请(专利权)人: | 艾利丹尼森公司 |
| 主分类号: | E05B73/00 | 分类号: | E05B73/00;G01V15/00 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 赵蓉民 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商品 安全 套件 | ||
相关申请的交叉参考
本申请要求2009年4月8日提交的美国申请No.12/420,095的权益,其全部内容合并于此以供参考。
技术领域
本发明通常涉及零售业,并且更具体涉及用于零售业的商品安全装置。
背景技术
防止和制止商品盗窃已经成为许多技术方法的主题。一种方法类型是在一件商品物品上附着电子物品防盗(EAS)标签或装置形式的安全装置,该EAS装置适合于在物品被移动超过预定位置且EAS装置还没有被失效或从物品移除时触发警报等。在上述方法类型中,发送设备和接收设备通常位于通向被保护的场所的出口的通道的对置侧上,发送设备和接收设备一起限定询问区(interrogation zone)。发送设备通常用于在整个询问区发送询问信号,该询问信号可由EAS装置识别并且如果未失效则使EAS装置发射响应信号。接收设备通常用于检测来自于位于询问区内部的激活的EAS装置的响应信号的存在性。通过响应信号的接收设备的检测指示出EAS装置还没有被移除或失效,以及带有EAS装置的物品可能还没有付钱或被正确地核实。通常,对于来自接收设备的响应信号的这种检测会触发警报。
一种普通类型的EAS装置在本领域中被称为“硬标签(hard tag)”,并且通常用于保护衣服和类似物品。通常,硬标签包含标签主体和可移除图钉。该标签主体通常由硬质塑料制成并且装纳EAS传感器。该图钉具有尖端,其适合于刺穿被保护的物品,于是适合于插入标签主体的内部。可以包括磁性或机械夹具的机构通常被装在标签主体内部,并且用于在标签主体内部夹持图钉的尖端,由此防止从物品移除硬标签。在物品已经被购买后,拆卸装置通常被用于从夹持机构释放图钉,由此允许图钉从标签主体移除,从而从商品上移除硬标签。
在1995年6月20日授权的发明人Nguyen等人的美国专利No.5,426,419中公开了硬标签的一个示例,其全部内容合并于此以供参考。上述专利的硬标签包含标签主体和图钉,该图钉实际上完全可分离于标签主体。该标签主体包含上壳体组件和下壳体组件,上下壳体组件通过焊接等联接到一起并且共同限定前腔体和后腔体。前开口被提供于标签主体,并且壳体组件的内壁和侧面限定从前开口通向前腔体的弧形通道。EAS传感器被放置在标签主体的后腔体内。该图钉包括扩大的图钉头和细长图钉主体,该图钉主体从图钉头延伸出。与图钉头相反的图钉主体的末端是尖的,以用于插入通过一件衣服等。在上壳体组件中提供了小开口,图钉主体的尖端可插入通过上述小开口并且插入被置于标签主体的前腔体内的接收套环(receiving collar),直到图钉头被安置在上壳体组件上。以这个方式,通过将图钉主体的尖端插入穿过一物品且之后穿过上壳体组件中的小开口且插入接收环套内,该物品被陷在图钉头和标签主体的上壳体组件之间。弹簧夹被放置在标签主体的前腔体内部,以用于防止图钉主体从标签主体退出,弹簧夹的形状被制成包括夹具主体和一对夹片。这对夹片适合于抓紧图钉主体并且防止其从标签主体释放。为了从该夹具释放图钉主体,弧形探针被插入穿过前开口和弧形通道,并且用于枢转夹具主体,直到夹片从图钉主体移开。然后,可以从标签主体移除该图钉,由此允许从物品移除标签。能够使用其他图钉释放机构,这在EAS硬标签生产线中是常见的。具体地,低成本磁性释放机构是普遍的。
由于其相对便宜的性质,上面详细描述的电子物品防盗标签类型已经在零售业中得到广泛使用,从而防止物品从受控区被盗窃或者其他未经许可的移除。
为了提高其功能性,EAS标签往往装备射频识别(RFID)装置。因此,具有RFID性能的硬标签不仅能够用于安全应用,而且能够用于存储关于其附着物品的适当数据(例如,唯一标识代码和/或关于物品的视觉感知信息,例如制造商、尺寸、形状、风格和/或颜色),以及关于安放个体物品的装运容器和货盘的任何数据。能够理解,在零售业中使用射频识别技术引入许多显著的优点,这些优点包括但不限于(i)消除对于数据自动交换期间对直线瞄准的需要(这是目前条形码系统中所需要的),(ii)在相对短的时段内交换大量数据的能力,由此能够使得零售商更好地产品控制、更高效地管理库存并且更有效地追踪产品,和(iii)以完全自动的方式提取数据,由此减少劳动力成本并增加数据准确度。
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