[发明专利]用于编辑图像的方法和装置无效
申请号: | 201080003117.5 | 申请日: | 2010-10-01 |
公开(公告)号: | CN102203827A | 公开(公告)日: | 2011-09-28 |
发明(设计)人: | 张伟;湛伟权 | 申请(专利权)人: | 香港中文大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 余朦;王艳春 |
地址: | 中国香*** | 国省代码: | 中国香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 编辑 图像 方法 装置 | ||
1.一种对具有散焦对象的图像进行编辑的方法,包括:
确定所述图像中的边缘像素的模糊度;
将确定的模糊度传播至与每个所述边缘像素相邻的非边缘像素,以确定所述非边缘像素的模糊度;
基于所述边缘像素和所述非边缘像素的模糊度估计焦点图,以识别所述散焦对象;以及
基于所述焦点图对所述散焦对象进行重聚焦。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述重聚焦包括:
基于所述焦点图通过盲目反卷积使所述散焦对象重聚焦。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述重聚焦包括:
基于所述焦点图确定点扩散函数;以及
用所述点扩散函数对所述散焦对象进行去卷积以获得重聚焦的图像。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述确定包括:
基于所述焦点图建立所述图像的至少一个先验;以及
基于建立的先验使用最大后验(MAP)确定所述点扩散函数。
5.如权利要求4所述的方法,其中,建立的先验包括局部锐利先验和/或局部平滑先验,所述局部锐利先验用于确保所述重聚焦的图像中的边缘像素的锐度,所述局部平滑先验用于确保所述重聚焦的图像中的非边缘像素的平滑度。
6.如权利要求5所述的方法,其中,建立的先验还包括全局先验,用于确保所述重聚焦的图像的平滑度。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述焦点图包括所述图像中每个像素的模糊度。
8.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
将所述图像与高斯滤波器的导数进行卷积以确定与边缘相关的曲线;以及
选择所述曲线的顶点作为所述边缘像素。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述确定包括:
从所述曲线采样不同的x值作为采样点;以及
将所述曲线用公式表示为函数
根据所采样的点的函数值确定所述模糊度w,
其中,c是对比度,x0是边缘中心,σd是高斯滤波器中凭经验选择的参数。
10.如权利要求9所述的方法,其中,σd的范围为1至3。
11.一种对具有聚焦对象和散焦对象的图像进行编辑的方法,包括:
确定所述图像中的边缘像素;
基于检测到的边缘估计所述图像的焦点图,以识别所述聚焦对象和所述散焦对象;以及
对所述散焦对象进行重聚焦,或对所述聚焦对象所述散焦对象中的至少一个进行散焦。
12.如权利要求11所述的方法,其中,所述检测包括:
将所述图像与高斯滤波器的导数卷积;以及
确定所述卷积的结果的顶点作为所述边缘像素。
13.如权利要求11所述的方法,其中,所述估计包括:
确定每个边缘像素的与边缘相关的参数;
将确定的参数传播至与所述每个边缘像素相邻的非边缘像素;以及
基于所述边缘像素和所述非边缘像素的参数估计所述焦点图。
14.如权利要求13所述的方法,其中,所述确定的参数至少包括边缘模糊度。
15.如权利要求13所述的方法,其中,所述确定的参数包括边缘模糊度、对比度、边缘中心和边缘基础中的至少一个。
16.如权利要求11所述的方法,其中,所述焦点图包括所述图像中的每个像素的模糊度信息。
17.如权利要求13所述的方法,其中,所述确定包括:
从所述曲线采样不同的x值作为采样点;以及
将所述曲线用公式表示为函数
根据所采样的点的函数值确定参数c、w和b,
其中,w是边缘模糊度,c是对比度,x0是边缘中心,b是边缘基础,σd是高斯滤波器中凭经验选择的参数。
18.如权利要求17所述的方法,其中,σd的范围为1至3。
19.如权利要求11所述的方法,其中,所述重聚焦包括:
通过盲目反卷积使所述散焦对象重聚焦。
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