[实用新型]一种内置声纹识别算法的次声波信号监测装置在审
申请号: | 201020132801.0 | 申请日: | 2010-03-15 |
公开(公告)号: | CN201723985U | 公开(公告)日: | 2011-01-26 |
发明(设计)人: | 单义峰 | 申请(专利权)人: | 北京中联电科技术有限公司 |
主分类号: | F17D5/06 | 分类号: | F17D5/06;G01N29/14;G01N29/44 |
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地址: | 100098 北京市海淀区大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 内置 声纹 识别 算法 次声波 信号 监测 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及设备故障在线声波诊断技术领域,尤其涉及一种内置声纹识别算法的次声波信号监测装置。
背景技术
转动设备或管道在运行中均会由于摩擦而发出各类噪声,该噪声中既包含超低频的次声波,也包含可听频段声波和超高频的超声波,由于声波信号的传输距离随着频率的增加而快速降低,如:频率为1000Hz的声波信号传输距离在达到7Km后能量衰减90%,而1Hz的次声波则是要在传输距离超过3000Km后能量才会衰减90%。因此通过次声波频段可以实现对设备运行异常状态的远距离非接触式故障诊断。
不同的转动设备或输送管道在运行过程中所发出的次声波声纹信号非常类似人类的指纹,具有唯一性,通过对设备正常运行时的次声波信号进行识别可实现设备的身份鉴别和定位,尤其适合国防上对不明设备的鉴别和侦听。
同一台设备在不同异常状况时所发出的次声波声纹也是完全不同的,但同一类设备运行异常状态的次声波声纹信号的相似度是非常高的,因此可以通过对次声波信号的声纹识别来对设备异常状态类型进行诊断。
目前国内和国际上对设备运行异常状态的在线声波诊断主要集中在超声波探伤和声发射诊断领域,而声纹识别方法目前主要应用于动物(包括人类)的身份识别和鉴定,将声纹识别方法应用于工业设备运行状态的次声波诊断技术还未见报道。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种内置声纹识别算法的次声波信号监测装置,通过内置声纹识别算法对各种设备和管道的运行情况实现远距离识别和诊断。
为实现上述目的,本实用新型通过以下技术方案实现:
一种内置声纹识别算法的次声波信号监测装置,包括外壳、次声波传感器、数据采集处理模块、自组网通信模块、时空坐标采集模块,次声波传感器与数据采集处理模块相连接,数据采集处理模块还分别与自组网通信模块及时空坐标采集模块相连接,自组网通信 模块与时空坐标采集模块设置于外壳内;
所述的次声波传感器与被监测介质耦合接触,将接收的次声波信号传递给数据采集处理模块;
所述的数据采集处理模块接收次声波传感器传来的数据,对接收的数据进行算法分析和处理,提取特征信号和异常信号分析处理,并将数据处理结果传递给自组网通信模块;
所述的时空坐标采集模块,接收全球定位卫星传来的本装置空间位置信息和卫星时钟信号,并将时空坐标信息打印到传感器信息中;
所述的自组网通信模块接收数据采集处理模块的数据处理结果和原始传感器数据,并通过网络将信号送出到中心监控计算机对数据进行配对分析和异常/故障状态诊断,形成报告。
所述的次声波传感器工作频率为0.01~20Hz。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:当次声波传感器对设备发出的次声波信号进行声纹识别后,可以提取分布于0.01~20Hz内不同频点内的正常运行产生的次声波信号、各种操作产生的次声波信号、各类异常状态所产生的次声波信号,并以设备的特征声纹作为区别本设备与外界环境及其它设备的特征量进行唯一性定位,从而实现各种设备和管道的运行情况实现远距离识别和诊断。
附图说明
图1是本实用新型实施例结构示意图;
图2是本实用新型实施例控制结构示意图;
图3是本实用新型安装状态实施例示意图;
图4是本实用新型在设备运行状态诊断中的实施例示意图;
图5是本实用新型在管道运行状态监测中的实施例示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步说明:
见图1、图2,是本实用新型一种内置声纹识别算法的次声波信号监测装置实施例结构示意图及控制结构示意图,包括外壳3、次声波传感器1、数据采集处理模块2、自组网通信模块5、时空坐标采集模块4,次声波传感器1与数据采集处理模块2相连接,数据采集处理模块2还分别与设在外壳3内的自组网通信模块5和时空坐标采集模块4相连接。 所述的次声波传感器1工作频率为0.01~20Hz。
见图3,是本实用新型安装状态实施例示意图,次声波信号监测装置8d安装在主油路12的管壁上,次声波传感器暴露在油液中,同时要求保证被监测部位也要充分暴露在连续的油液中,确保次声波信号在油液中的连续传播,由次声波传感器接收次声波信号并对各监测部位产生的次声波信号进行声纹识别和状态诊断。次声波信号监测装置可安装在各种气体和液体介质中,只要保证被监测部位充分暴露在连续的介质(如空气、油、海水)中,能确保信号的连续性即可。
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