[实用新型]智能防盗锁装置无效

专利信息
申请号: 201020103262.8 申请日: 2010-01-28
公开(公告)号: CN201593337U 公开(公告)日: 2010-09-29
发明(设计)人: 陈苏婷 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: E05B49/00 分类号: E05B49/00;E05B49/04;E05B37/20
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210044 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 智能 防盗锁 装置
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种防盗锁系统,属于防盗锁控制领域。

背景技术

目前的防盗锁系统,主要是简单的监控类型,比如当有客人拜访,就响门铃,主人根据防盗锁系统传来的客户图像或者答话进行门管理,这个防盗锁系统带来了很大的隐患。比如说,当主人外出,小偷可以利用该系统探测主人是否在家,如果没有应答,小偷便知道主人不在家,就可能导致财产被盗,产生财产不安全的问题。

发明内容

发明目的:

本实用新型主要为了解决现有防盗锁的不安全问题。为了解决这个问题,本实用新型提供了一种智能防盗锁装置。

技术方案:

本实用新型为实现上述实用新型目的采用如下技术方案:

一种智能防盗锁装置,包括室内装置与室外装置,室外装置包括处理器以及与处理器相连接的信息采集模块、门开关模块、门铃模块和通信模块,室内装置包括与通信模块连接的通信终端。信息采集模块用于采集各类开门验证信息,包括用于采集图像的摄像模块、用于采集虹膜的虹膜模块、用于采集指纹的指纹模块、用于输入开门密码的输入模块。

本实用新型的智能防盗锁装置的通信终端的个数为N个,N为自然数。

本实用新型的智能防盗锁装置的虹膜模块包括图像传感器、红外光LED灯和白光LED灯,白光LED灯和红外光LED灯交替均匀分布在图像传感器的周围。图像采集传感器采用COMS图像传感芯片OV7141。

本实用新型的智能防盗锁装置的处理器为DSP或者ARM。

有益效果:

本实用新型的智能防盗锁,通过通信模块,实时把开锁匹配信息及其摄像模块采集的开锁人信息传输到设定通信终端,从而可以了解门的状态信息、拜访人等,从而能够确定是正常拜访还是小偷,提高了门的安全性。

上述虹膜模块包括图像传感器、红外光LED灯和白光LED灯,白光LED灯和红外光LED灯交替,且均匀分布在图像传感器的周围。通过这种方式设置,可以使得图像亮度分布均匀,而且能够非常好地显示虹膜的纹理图案,如斑点、细丝、条纹等细节特征。

附图说明

图1为本实用新型的结构框图。

图2是本虹膜模块结构布局图。

图3是小波变换扫描顺序图。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的技术方案进行详细说明:

本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。

本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

如图1所示的智能防盗锁装置,包括:处理器,与处理相连接的摄像模块、虹膜模块、指纹模块、输入模块、门开关模块、门铃模块和通信模块,以及与通信模块连接的通信终端。

处理器,用于实现对摄像模块、虹膜模块、指纹模块、输入模块、门开关模块、门铃模块和通信模块的控制,以及对整个系统的数据采集和运算处理。一般选用图像处理功能和控制功能比较强的处理器,如DSP或者ARM实现。

摄像模块主要用于采集图像,在处理器控制下,实时采集拜访客人的图像并根据初始设置,通过通信模块,把实时采集的图像传输到设定的一个或多个通信终端。

虹膜模块,用于在处理器控制下,采集拜访客人的虹膜并传给处理器处理。由于虹膜区分主要在于纹理细节的不同,而用普通的CCD摄像头在正常的光照条件下很难获得清晰的虹膜图像。

如图2所示,为了获得非常好的采集效果,本实用新型设计了一种特殊的虹膜模块。该虹膜采集模块包括图像传感器1、红外光LED 2灯和白光LED3灯,白光LED灯和红外光LED灯交替,且均匀分布在图像传感器1的周围,通过这种方式设置,可以使得图像亮度分布均匀,而且能够非常好地显示虹膜的纹理图案,如斑点、细丝、条纹等细节特征。

图像采集传感器1可以选用COMS图像传感芯片OV7141,该芯片OV7141工作电压为2.5V,分辨率为640×480,工作频率为27MHz,每秒钟能输出30帧(VGA模式)或者60帧(QVGA模式),内部整合模数转换(A/D),自动增益控制(AGC),SCCB总线控制端口等,可直接输出8bit图像数据。

采集得到的虹膜图像在处理器中进行处理,主要包括:波门定位,虹膜预处理,虹膜特征提取和比较判断。

虹膜预处理通过对保留下的感兴趣区域图像通过各种处理以提高虹膜图像质量,主要包括虹膜定位处理、标准化处理和增强处理。

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