[发明专利]一种视频图像对比度增强方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，特别涉及一种视频图像对比度增强方法和装置。

背景技术

现代数字视频监控系统的基本构成如图1所示，摄像机采集图像，经过编码器对图像进行编码后输出码流，码流通过网络进行传输，一方面各实时监控点接收码流，在PC机上解码并显示；另一方面，由解码器接收并解码码流，将实时监控画面传输到监控电视墙上，从而完成实时监控的功能。然而，由于摄像机等采集设备所处的环境错综复杂，天气(如雾天、雪天)、光线(如强光、弱光)以及摄像机本身的品质等都会影响采集的图像质量，最终会影响PC机上或者监控电视墙上看到的实时监控画面的效果。

目前，主要通过直方图均衡法增强图像对比度来提高画面画质、改善画面的实时效果，但是它们主要的应用限于静止图像，不适合对视频这样的连续图像进行处理，因此，如何改善视频画面的实时效果成了视频监控应用中亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频图像对比度增强方法，能够动态地增强视频图像的对比度，改善视频画面的实时效果。

本发明还提供了一种视频图像对比度增强装置，能够动态地增强视频图像的对比度，改善视频画面的实时效果。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种视频图像对比度增强方法，该方法包括：

确定一帧图像中暗部区域和亮部区域的像素分界值；

根据确定出的像素分界值对该帧图像进行灰度拉伸；

对经过灰度拉伸后的图像的暗部区域和亮部区域进行增强，得到对比度增强的图像。

所述确定一帧图像中暗部区域和亮部区域的像素分界值包括：

计算一帧图像Y像素值的均值m；

根据计算得到的均值m，分别计算L～m之间的Y像素值的均值m_l和m～H之间的Y像素值的均值m_h，其中，L和H分别为一帧图像中的Y像素值的最小值和最大值；

根据计算得到的m_l和m_h，计算得到暗部区域的cdf曲线值cdf(m_l)/D_l和亮部区域的cdf曲线值1-[1-cdf(m_h)]/D_h，并通过如下公式分别计算出暗部区域的分界值V_dark和亮部区域的分界值V_bright，

Σi=LVdarkp(i)=cdf(ml)/Dl,]]>

Σi=VbrightHp(i)=1-[1-cdf(mh)]/Dh,]]>

其中，所述p(i)为像素值为i的像素占总像素的百分比；所述D_l和D_h为大于1的值。