[发明专利]在数据中心动态分配功率的方法和设备有效
申请号: | 201010604214.1 | 申请日: | 2010-12-14 |
公开(公告)号: | CN102096460A | 公开(公告)日: | 2011-06-15 |
发明(设计)人: | C·李;H·H·高;R·简 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06F1/32 | 分类号: | G06F1/32 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 曲卫涛;王洪斌 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据中心 动态分配 功率 方法 设备 | ||
1.一种方法,包括:
测量具有一个或多个服务器的计算机系统的功率消耗;
估计所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率需求的概率分布,所述估计基于所述测量的功率消耗;
经由所述估计的概率分布估计性能损失;
计算所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率封顶极限,所述计算基于所述估计的概率分布和所述性能损失;以及
通过修改所述一个或多个服务器中的每个服务器的之前的功率封顶极限来为所述一个或多个服务器中的每个服务器动态地分配功率封顶极限。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述计算机系统的总功率极限,其中为所述一个或多个服务器中的每个服务器动态分配的功率封顶极限之和不大于所述总功率极限。
3.如权利要求1所述的方法,其中基于贝叶斯定理估计所述功率需求的概率分布。
4.如权利要求3所述的方法,其中基于所述贝叶斯定理估计所述性能损失。
5.如权利要求4所述的方法,其中所述贝叶斯定理基于需求二元模型和功率封顶模型。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述估计的性能损失基于:
所述一个或多个服务器中的每个服务器的之前的功率需求;以及
当所述服务器中的任一服务器执行节流时所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率消耗。
7.如权利要求6所述的方法,其中当所述一个或多个服务器中的任一服务器的功率需求超过预定功率电平阈值时执行所述节流。
8.如权利要求7所述的方法,其中所述预定功率电平阈值是可配置的。
9.如权利要求1所述的方法,其中计算所述功率封顶极限基于爬山法。
10.如权利要求1所述的方法,其中测量所述功率消耗由所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率控制器来执行。
11.如权利要求1所述的方法,其中修改所述一个或多个服务器中的每个服务器的之前的功率封顶极限经由所述服务器的功率控制器单元来执行。
12.如权利要求1所述的方法,其中所述测量、所述概率分布和性能损失的所述估计、所述计算和所述动态分配在出现可配置时间步长时执行。
13.一种其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质,所述指令在执行时使计算机执行一种方法,所述方法包括:
测量具有一个或多个服务器的计算机系统的功率消耗;
估计所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率需求的概率分布,所述估计基于所述测量的功率消耗;
经由所述估计的概率分布估计性能损失;
计算所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率封顶极限,所述计算基于所述估计的概率分布和所述性能损失;以及
为所述一个或多个服务器中的每个服务器动态地分配所述功率封顶极限。
14.如权利要求13所述的计算机可读存储介质,其上还存储有其它计算机可执行指令,所述其它指令在执行时使所述计算机执行另一种方法,所述方法包括:
确定所述计算机系统的总功率极限,其中为所述一个或多个服务器中的每个服务器动态分配的功率封顶极限之和不大于所述总功率极限。
15.如权利要求13所述的计算机可读存储介质,其中基于贝叶斯定理估计所述功率需求的概率分布。
16.如权利要求15所述的计算机可读存储介质,其中基于所述贝叶斯定理估计所述性能损失。
17.如权利要求16所述的计算机可读存储介质,其中所述贝叶斯定理基于需求二元模型和功率封顶模型。
18.如权利要求13所述的计算机可读存储介质,其中所述估计的性能损失基于:
所述一个或多个服务器中的每个服务器的之前的功率需求;以及
当所述服务器中的任一服务器执行节流时所述一个或多个服务器中的每个服务器的功率消耗。
19.如权利要求18所述的计算机可读存储介质,其中当所述一个或多个服务器中的任一服务器的功率需求超过预定功率电平阈值时执行所述节流。
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