[发明专利]一种基于手机广告用户细分的手机广告投放方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于手机广告用户细分的手机广告投放方法。属于手机广告、电信业务、数据挖掘和分析领域。

背景技术

当手机变得非常普及，成为大家生活中不可缺少的一部分的时候，基于手机的信息服务也非常的丰富多彩。其表现形式非常的多样化，有短信、彩信、彩铃、视频等等。手机不仅是一个通话和沟通的工具，更通过众多的服务创新，成为大家获取大量信息的一个主要来源之一。尤其是手机报、彩信报纸在近些年的快速发展，大大促成了大家通过手机获取信息的习惯。以至于业内惊呼：手机已经成为和报纸、广播、电视、互联网这四大媒体并列的第五媒体了。

随着手机媒体属性的确定，手机广告产业也自然而然的诞生并蓬勃发展。2006年，专注于手机广告运营的美国admob公司创立于美国加州。2009年11月，互联网巨头Google宣布以7.5亿美元收购admob。2010年1月，著名的苹果公司宣布以2.75亿美金收购另一家手机广告专业公司Quattro Wireless。很快，国内出现了模仿者，包括有米网，以及架势无线等。以上，是和移动运营商无关的产业力量在独立运营手机广告。在日韩等国家，移动运营商在其中扮演了一个积极的角色。他们相对以上这些手机广告运营者，有着用户方面的相当大的优势。而且同时，关于手机投放技术、手机用户分析技术和开始随着产业内这些不同参与者的各侧重点的不同，而发展进步。

由于手机是一个个人媒体，所以无论是那种方式而言，对手机用户的分析以及免打扰机制变得非常重要。因为手机的个人媒体属性，决定了手机广告可以更加精准，更加符合广告主的投放要求。但是目前，对于手机用户的分析，常只是从电信业务数据和人口统计数据出发，给广告主提供投放参考。比如手机尾号为2345的用户，开通了飞信服务、开通了上网浏览包月，手机终端型号是诺基亚等等，这是电信特征数据；或者说该用户是男性，年龄是35岁，这是人口统计特征。这个时候，广告主只能面对这些很基础的、很专业化的用户数据，来进行广告投放。具体这个人消费能力如何、消费的倾向是喜欢打折商品还是喜欢名牌商品、是否喜欢社交、是单身还是已婚等重要生活方式属性，其实对广告主而言，是更具价值和实际投放意义的。但是业内目前，对于用户的数据挖掘和细分技术，还是只停留在基于电信业务数据和人口统计数据对用户进行分群。

发明内容

从上面的分析来看，基于用户生活方式特征进行广告投放，其实对广告主来说更有意义。尤其是考虑到实际的产业环境，需要面对各种各样来自不同行业的广告主的时候，更是如此。但是如何根据用户的电信特征、人口统计特征，来得出用户的消费特征，是业内颇具挑战性的问题。

本发明提供了一个包含生活方式特征的手机广告用户细分的手机广告投放方法，一定程度上解决了该问题.该技术的创新点在于：不仅综合了手机广告用户的电信特征和人口统计特征，还加入了生活消费特征，然后应用数据统计和挖掘的方法对用户进行多维度的、全面的细分，弥补了传统细分技术中只依据电信消费特征或者只依据人口统计特征进行细分的局限性，使得手机广告用户细分更精准，更科学，更加方便手机广告主对用户的选择和广告投放。该技术的具体实施过程：首先，通过抽样方法得到样本用户的电信特征与人口统计特征数据，综合这两部分数据，加上用户的生活消费特征数据，用聚类分析方法将样本用户细分为有消费特征差异的消费特征细分群体，然后，分析样本数据建立以电信特征推导细分类别的判别模型。最后将该判别模型应用于全库数据，从而为每个用户打上相应的消费特征细分群体类别标签，并将细分类别标签应用于手机广告主的广告投放。

本发明方法包括以下步骤(如图1、2所示)：

(1)首先从全部用户数据库(简称为全库数据)中通过抽样方法得到样本用户数据库，并从中得出电信特征数据以及人口统计特征数据；

(2)然后从其他途径获得这部分用户的生活消费特征。接着运用数据挖掘和分析中的聚类分析方法，将样本用户细分为有消费特征差异的消费特征细分群体。

(3)分析此时建立起来的已经包含电信特征、人口统计特征，以及生活方式特征数据，并被划分为消费特征细分群体的样本用户数据库，建立以电信特征推导细分类别的判别模型。

(4)最后将该判别模型应用于全库数据，从而为每个用户打上相应的消费特征细分群体类别标签，并将细分类别标签应用于手机广告主的广告投放。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案。

一种基于手机广告用户细分的手机广告投放方法，其步骤为：