[发明专利]图像浏览器及CT设备有效
申请号: | 201010595523.7 | 申请日: | 2010-12-20 |
公开(公告)号: | CN102525523A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 李峰;赵静 | 申请(专利权)人: | GE医疗系统环球技术有限公司 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张晓冬;蒋骏 |
地址: | 美国威*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 浏览器 ct 设备 | ||
技术领域
本发明总体上涉及CT设备领域,尤其涉及一种图像浏览器及CT设备。
背景技术
由于CT设备能够对人体的解剖部位进行清晰地成像,所以能够让医生对人体的解剖部位具有清晰的感观了解,从而对医生诊断和治疗疾病起到了很好的辅助作用,目前CT设备已广泛用于医疗诊断及治疗领域。
放射技师在通过图像浏览器查看感兴趣区域图像时,为了更进一步地查看解剖细节,常常需要变换空间分辨率(平面内空间分辨率),通常是要查看具有高空间分辨率的感兴趣区域的图像。目前的图像浏览器只有Zoom in/out(放大/缩小)功能(Zoom in/out工具),如图1所示,当用户选择Zoom in/out工具时,该Zoom in/out功能只是通过粗略插值/合并等方式来填充像素而进行图像重建的,该Zoom in/out功能并不能从原始扫描数据开始来重建图像,所以得到的重建图像的清晰度有限,能查看到的解剖细节也同样有限。
目前的图像浏览器也存在一些“图像放大器(Image Magnifier)”功能来在鼠标光标的控制下放大屏幕上的各部分,其提供各种放大过滤器来详细地显示图像,诸如Desktop Magnifier for Windows。但是,至今为止这些都是纯图像后处理工具。
在“Microsoft sliverlight”平台上存在“Deep Zoom(深度放大)”功能。一个经深度放大图像是由处于不同分辨率的JPEG或者PNG图像片组成的。图片大小典型地为256×256,但是该大小也是可以修改的。每片存储在一个单独的文件中,并且金字塔的每级存储在一个单独的文件夹中,这使得深度放大仅能获取屏幕上当前大小的图像所需要的那些片,而不能下载整个完整的图像。例如,如果要放大以便查看图象中高亮的中间部分,深度放大只能载入高亮的片而不是整个1024×1024个图像。
众所周知,为了查看更高空间分辨率的解剖结构,必须要减小图像像素之间的采样距离。要减小图像像素之间的采样距离可以通过增大重建图像矩阵大小或者通过减小重建FOV(Field of View, 视野)来达到。
增大重建图像矩阵大小不仅影响重建速度,而且还增大了存储量。因此,目前通用电器公司的CT设备在考虑到重建性能的情况下,提供512×512大小的图像。
如果放射技师想要查看更详细的解剖结构,目前通常的做法是从图像浏览器切换到原始数据中心,选择原始数据并用想要的重建中心和重建区域进行图像后重建,图像后重建完成后,再重新切换回图像浏览器来查看新重建的图像。但是,经常会存在重建中心和重建区域之类的重建参数设定不理想的情况,这样就又需要从图像浏览器再次切换到原始数据中心。为了得到理想的图像,从图像浏览器切换到原始数据中心-进行后图像重建-切换回图像浏览器常常需要进行若干次,非常不方便。
发明内容
本发明要解决的主要技术问题是提供一种能够便利地浏览各种分辨率的图像的图像浏览器及CT设备。
为了解决上述问题,在本发明的一方面,本发明公开了一种图像浏览器,其用于显示CT设备扫描所得的图像,该图像浏览器的技术方案包括:
在所述图像浏览器上设有目标放大/缩小工具,其中:
当选择了感兴趣区域并点击所述目标放大/缩小工具时,带有重建参数的重建请求被发送给后台处理器,由所述后台处理器根据所述重建参数进行图像重建并将重建得到的图像返回给所述图像浏览器以便在所述图像浏览器上显示。
所述重建参数包括重建中心和重建视野。
如果所选择的感兴趣区域与所述图像浏览器当前显示的图像区域一致,则把当前重建中心设为需要进行图像重建的所述重建中心;否则把当前鼠标点击位置设为需要进行图像重建的所述重建中心。
所述重建视野=当前重建视野+/-重建视野步长;
所述重建视野步长是指每次图像重建时重建视野的变化值。
优选地,鼠标滚轮滚动一次或者键盘上快捷键按动一次为一个重建视野步长。
此外,所述重建视野步长可以由用户设定。
另外,可允许的最大重建视野等于扫描视野。
在本发明的另一方面,本发明公开了另一种图像浏览器,其用于显示CT设备扫描所得的图像,该图像浏览器的技术方案包括:
在所述图像浏览器上设有放大器工具,其中:
当点击所述放大器工具时后台处理器用最高空间分辨率进行图像重建并将重建得到的高分辨率全图像保存在图像数据库中;
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