[发明专利]一种过滤微博信息的方法及装置

权利要求书

1.一种过滤微博信息的方法，其特征在于，该方法包括：

获取预先设置的上一时间周期各微博用户对应的上一收听关系网络信息，以及当前时间周期各微博用户对应的当前收听关系网络信息；

根据上一收听关系网络信息以及当前收听关系网络信息，分别获取各微博用户的敏感分数值；

根据微博用户的当前敏感分数值与上一次敏感分数值获取残差值；

获取残差值不大于预先设定残差阈值的各微博用户敏感分数值，获取满足预先设置策略的敏感分数值对应的微博用户，进行过滤屏蔽。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上一收听关系网络信息以及当前收听关系网络信息，分别获取各微博用户的敏感分数值具体包括：

判断所述上一时间周期是否为时间周期计时起始点，如果是，获取预先设置的上一收听关系网络信息中包含的各微博用户敏感初始分数值，否则，根据上一收听关系网络信息以及预先设置的敏感分数计算公式，分别计算各微博用户的敏感分数值；

根据当前收听关系网络信息以及预先设置的敏感分数计算公式，分别计算各微博用户的敏感分数值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述敏感分数计算公式为：

Rankn+1(C)=dxΣP∈inlink(C)Rankn(P)Outgree(P)+(1-d)xΣv∈VRankn(v)N]]>

式中，n为预先设置的时间周期数，n＝0，1，2，...；

Rankⁿ⁺¹(C)为第n+1次时间周期时，微博用户C的敏感分数值，在第0次时间周期时，为敏感初始分数值；

Rankⁿ(P)为第n次时间周期时，微博用户P的敏感分数值；

inlink(C)为微博用户C的听众集合，P∈inlink(C)；

Outgree(P)为微博用户收听的微博用户数；

N为收听关系网络信息中包含的微博用户数；

V为收听关系网络信息中包含的微博用户集合；

Rankⁿ(v)为第n次时间周期时，微博用户v的敏感分数值，v∈V；

d为敏感系数，d＝0～1。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将收听关系网络信息中包含的微博用户的当前敏感分数值与上一次敏感分数值进行相减得到的绝对值的和作为所述残差值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将收听关系网络信息中包含的微博用户的当前敏感分数值与上一次敏感分数值进行相减得到的绝对值的平方和的平方根值作为所述残差值。