[发明专利]一种动态环境下储运动力机组的安全监测方法

权利要求书

1.一种动态环境下储运动力机组的安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：

预先确定多个安全监测指标；

选取所述储运动力机组的多个运行状态作为多个监测样本，每个监测样本包含多个采集时间点，在每个采集时间点上采集所述多个安全监测指标的参数值，根据采集的所述参数值生成对应的安全监测值；

为每个样本在每个采集时间点上的每个安全监测值生成不同角度的多个自适应权值系数，根据所述多个自适应权值系数生成所述每个安全监测值的一个最优融合权重系数；

根据每个样本在每个采集时间点上的多个安全监测值及其对应的最优融合权重系数，生成每个样本在每个采集时间点的安全状态值；

根据每个样本在每个采集时间点的安全状态值，生成每个样本的历史安全等级值、当前安全等级值以及未来安全等级值；

根据每个样本的所述历史安全等级值、当前安全等级值以及未来安全等级值，生成每个样本的综合安全等级值；

根据生成的每个样本的综合安全等级值对所述储运动力机组进行安全预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集的所述参数值生成对应的安全监测值，包括：

对不同类型的参数值进行一致化和规范化处理，生成同类型、无量纲的安全监测值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同角度的多个自适应权值系数包括：

采用层次分析赋权、变异系数赋权、复相关系数赋权、离差最大化赋权、信息熵值赋权以及理想最优赋权所生成的多个自适应权值系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个样本在每个采集时间点上的多个安全监测值及其对应的最优融合权重系数，生成每个样本在每个采集时间点的安全状态值；包括：

采用下述算法求得每个样本在每个采集时间点的安全状态值：

ui(k)=Σj=1mwj(k)rij(k),]]>i＝1，2，...，n；

其中：i为样本序号，n为样本总数，k为采集时间点序号，j为安全监测指标序号，m为安全监测指标总数，r_ij(k)为第i个样本在第k个时间点上的第j个安全监测值，w_j(k)为与r_ij(k)对应的最优融合权重系数，u_i(k)为第i个样本在第k个时间点的安全状态值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个样本在每个采集时间点的安全状态值，生成每个样本的历史安全等级值、当前安全等级值以及未来安全等级值包括：

根据每个样本在每个采集时间点的安全状态值，采用线性集结方式或非线性集结方式生成每个样本的历史安全等级值、当前安全等级值以及未来安全等级值。