[发明专利]一种基于连续条件属性的粗糙集论域空间降维方法

权利要求书

1.一种基于连续条件属性的粗糙集论域空间降维方法，定义                                                为粗糙集降维的度量，其特征在于，包括如下步骤：

(1)输入信息系统,其中是对象的非空有限集合，是属性的非空有限集合，获取数据集（论域矩阵）的初始维数；

(2)参数初始化，其中：

表示论域矩阵中定位的基准行中的第列条件属性值；

表示论域矩阵中与基准行所比较的第行中的第列条件属性值；

表示属性的最大取值；

表示属性的最小取值；

表示连续属性的误差因子，用以控制论域空间的降维效果；

(3)计算连续属性全距离CAWD数值，如果连续属性全距离在给定误差之内，则合并两论域对象，并将被比较的xi对象清零；如果连续属性全距离不在给定误差之内，则不能合并两论域对象，同时i=i+1，继续搜索，直至i=n；

(4)如果定位的基准行等于n，即计算完毕；否则跳回步骤（3），继续合并对象的处理；

(5)最后，以论域空间中所有的非零对象组成降维的论域空间。