[发明专利]一种图像噪声快速去除方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术，具体涉及一种图像噪声快速去除方法。

背景技术

在图像/视频处理软件中，对图像中存在的噪声进行去除是一种很广泛的需求。图像噪声的形成有很多种原因，可能在成像过程中产生，也可能在传输过程中产生，在图像处理中对噪声的去除也有许多不同的方法。

图像去噪可以提高图像的清晰度，改善图像质量，并提高后续算法的处理效率。特别在抠像技术中，目前存在的抠像算法都容易受到图像噪声的干扰，从而影响抠像的准确性。传统的图像去噪方法容易使图像的边缘信息在去噪过程中变得过度模糊，使边缘处无法得到有效的保留，从而对抠像或者其他各种图像应用造成新的干扰，而且现有的图像去噪算法相对复杂，去噪效率不高。

发明内容

本发明的目的在于针对现有图像去噪方法的缺陷，提供一种计算方法简单，去噪效率高，且能够对图像明显边缘进行有效保留的图像噪声快速去除方法。

本发明的技术方案如下：一种图像噪声快速去除方法，包括如下步骤：

(1)根据用户选定的去噪力度参数Amplitude对当前色彩通道接收到的含噪图像进行平滑处理，得到噪声平滑图像；

(2)根据用户对图像边缘清晰程度的要求，利用选定的边缘保留度参数Edge确定逻辑平衡变量T_x，y；

(3)通过逻辑平衡变量T_x，y来平衡噪声平滑图像和含噪图像的比重，将含噪图像与噪声平滑图像进行插值运算，得到最终的输出去噪图像。

进一步，如上所述的图像噪声快速去除方法，其中，本方法包括单色彩通道和多色彩通道两种处理模式，单色彩通道模式能够对RGB格式图像的任一色彩通道进行处理，多色彩通道模式能够同时对RGB格式图像的三个色彩通道进行处理。

进一步，如上所述的图像噪声快速去除方法，步骤(1)中在对含噪图像进行平滑处理之前，先对含噪图像的像素值域归一化到[0，1]。

进一步，如上所述的图像噪声快速去除方法，步骤(1)中所述的去噪力度参数的取值范围为Amplitude∈[0，1]，当Amplitude＝0时，表示当前待处理像素I_x，y的邻域内所有像素I_i，j都不参与I_x，y的平滑计算；当Amplitude＝1时，表示当前待处理像素I_x，y的邻域内所有像素I_i，j都参与I_x，y的平滑计算。

进一步，如上所述的图像噪声快速去除方法，步骤(1)中得到噪声平滑图像的具体计算方式如下：

Ix,y‾=Σ(i,j)∈Rx,yIi,j·Ki,j/S]]>

上式中，表示当前待处理像素I_x，y的噪声平滑值，I_i，j表示I_x，y邻域R_x，y内任一点(i，j)的像素值，K_i，j表示当前待处理像素邻域内各像素的平滑系数，S为当前待处理像素邻域内各像素的平滑系数之和；