[发明专利]一种统计资料的分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种资料分析方法，特别指一种统计资料的分析方法，该方法可以提高统计资料预测的准确率，从而使统计资料的利用更加可靠。

背景技术

调查是针对某一群体的特定现象进行研究，以期发掘出有用的资料供学术、商业利用或决策参考的行为，分为普查及抽查；普查必须动用较多的人力及物力和较长的时间，因此不适合经常性进行；抽查可针对研究对象抽取少部分的样本，因而在人、物力及时间上比普查精简，所以能经常性进行，但是抽取的样本是否足以代表及反应母群体的真实情形，是抽查必须严肃对待的课题。

在资料预测过程，可以根据母群体(Population)的可能特性以不同的统计分布进行，较常用的是均匀分布(Uniform Distribution)或常态分布(Normal Distribution)；然而经过上述分布所完成的抽样结果，哪一种的次料预测准确率较高或者哪一种的预测信赖水平(Confidence level)较好，并未有确切的答案，因此造成预测资料使用的不安定性。

发明内容

有鉴于现有技术的存在的上述问题，本发明的主要日的在于提供一种统计资料的分析方法，以期提高资料预测的准确率。

为了实现上述目的，本发明提供一种统计资料的分析方法，其步骤包括：以常态分布从一母群体中抽取一第一资料，并求出所述第一资料的众数(mode)；以均匀分布再从所述母群体中抽取一第二资料，其中所述第二资料的每一变量的抽样数低于所述第一资料的众数的峰值；将所述第一资料与所述第二资料结合，以形成一第三资料；将所述第三资料与一第四资料结合，并进行资料的清洗、串连及资料挖掘(Data Mining)以获得一第五资料；以及验证所述第五资料的准确率。

作为优选，当所述第一资料的众数的峰值的一半大于三十时，将所述第二资料的每一变量的抽样数定为所述峰值的一半；反之，当所述第一资料的众数的峰值的一半小于三十时，则将所述第二资料的每一变量的抽样数定为三十。

作为优选，所述第四资料的样本数大于所述第一资料和所述第二资料的合计样本数，例如所述第一资料和所述第二资料可以是一种根据所要获取的信息而设计有多种讯息项目的资料，例如问卷资料或市调资料；而所述第四资料可以是根据每一次行为而被动获得的资料，例如一销售端(Point OfSales，POS)的资料，如发票。

作为优选，选定一已知的呈常态分布的母群体为资料抽取对象。

通过本发明如上所述的统计资料的分析方法，可以提高现有技术的资料预测方法的预测准确率，使预测资料的可信赖水平提高。

附图说明

图1为本发明的统计资料的分析方法的步骤示意图。

图2为本发明的统计资料的分析方法的第一资料的分布机率密度函数图。

图3为本发明的统计资料的分析方法的第二资料的分布机率密度函数图。

图4为本发明的统计资料的分析方法的第三资料的分布机率密度函数图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例做进一步地详细说明。

如图1所示，本发明的统计资料的分析方法包括下列步骤：以常态分布从一母群体中抽取一第一资料，并求出第一资料的众数；以均匀分布再从母群体中抽取一第二资料，其中第二资料的每一变量的抽样数低于第一资料的众数的峰值；将第一资料与第二资料结合，以形成一第三资料；将第三资料与一第四资料结合，并进行资料的清洗、串连及资料挖掘以获得一第五资料；以及验证第五资料的准确率。

如上所述的统计资料的分析方法，其中以常态分布从母群体中抽取第一资料，是假设母群体的分布未知，因此以常态分布方式先进行母群体的抽样，以制作一呈常态分布的第一资料，例如可利用市场调查方式获得某一商品的消费年龄层分布。然而，如果已知母群体为呈常态分布，则直接以随机抽样的方式形成第一资料，并求出第一资料的众数。

上述第二资料在本实施例中是根据研究者的需求而设计出具有多面向的资料，例如具有消费者的年龄、职业、收入、教育程度及消费习惯等资料的市调资料，以便能提供兼具深度及广度的具有参考性的资料。