[发明专利]基于人脸识别与3G通信的家庭智能门禁系统无效
申请号: | 201010513423.5 | 申请日: | 2010-10-21 |
公开(公告)号: | CN101980305A | 公开(公告)日: | 2011-02-23 |
发明(设计)人: | 赵文仓;于瑞 | 申请(专利权)人: | 青岛科技大学 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266042 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 3g 通信 家庭 智能 门禁 系统 | ||
所述技术领域
发明涉及一种家庭智能门禁系统,尤其在门禁智能开关、门禁远程监控领域。
背景技术
社会治安仍是当今社会面临的一个重大问题,随着科学技术的不断进步,人们对工作、生活的自动化水平也提出了越来越高的要求,智能门禁系统也应运而生;如何应用高技术手段提高智能门禁系统的安全性和智能型,是当前人们研究的一个热门话题。中国专利申请公开号CN101174337,申请公布日2008年5月7日,发明创造的名称为基于人脸识别的监控装置及嵌入式门禁监控系统,该申请公开了一种门禁监控系统,其不足之处在于,该发明在监视方面功能强大,但是发明仍然无法与系统管理者保持实时联系,安全性仍不足,同时由于人脸识别具有一定的失败率,该发明没有考虑到人脸失败的情况。因此需要一种新的发明来完善智能门禁系统,提高安全性和智能化程度。
发明内容
本发明的目的是克服当前家庭智能门禁系统在安全性和智能化程度上的不足,满足家庭对门禁系统安全和智能的要求。
根据技术要求,所述的基于人脸识别与3G通信的家庭智能门禁系统,其特征在于:包括DSP中央处理器,模拟摄像头,视频解码芯片,3G通信模块,RFID模块;系统通过模拟摄像头摄取视频图像,通过图像解码器解码,DSP处理器对图像分析处理,完成人脸检测,异常捕捉与人脸识别;系统通过3G进行实时通信,将检测到的人脸或捕捉到的异常状况的图像发送到管理者,管理者也可以通过3G向系统发送命令;系统通过RFID对磁卡检测,辅助完成人脸识别和智能开关门功能。
现今的家庭智能门禁系统虽然在安全性能上有较大的提升,但由于系统无法在门开闭过程中与管理者实时联系,总有一些漏洞。为了克服这个问题,本发明基于人脸识别与3G的家庭智能门禁系统,通过3G与管理者联系,及时将检测到的人脸图像或捕捉到的异常状况图像发送给管理者并保存;管理者也可以实时通过3G对门前状况进行监控,一旦出现问题,可迅速做出反应,并通过保存的人脸图像追查,可极大地提高安全性能。
现今的门禁系统仍然大多仅仅依靠磁卡识别或是指纹识别,一旦磁卡或指纹被盗取,很容易仿制,安全性能较低。为了克服这个问题,基于人脸识别与3G通信的家庭智能门禁系统,主要靠人脸识别,人脸特征包括人脸轮廓特征、灰度分布特征、器官特征、模板特征、纹理特征、颜色特征等,特征复杂,安全性能很高,并且人脸识别方便,无需按指纹或刷卡,只需站在摄像头处即可,方便快捷,而相对于仅仅依靠人脸识别的智能门禁系统,本发明还包括磁卡辅助识别,提高了家庭智能门禁系统的安全性和稳定性。
本发明采用DSP平台,小巧简便,功耗很低,甚至可用电池供电,极大的节省了家庭能源和空间消耗,在偏僻、狭窄、电网无法触及的场所仍可使用,价格便宜,成本低,增大了门禁系统的适用范围。
本发明的有益效果是,该系统可以通过3G与门禁系统管理者及时通信,保持联系,管理者也可以通过3G实现适时监控系统周围状况,提高安全性能;该系统在DSP平台实现数据处理,结构简单,可以方便、快捷的应用到其他领域,与同类产品相比价格便宜;该系统对人脸检测与识别进行身份认证,不容易特征仿制,安全性好。本发明对于解决门禁系统的智能化、自动化有较大意义,对智能门禁系统的安全性能有很大的提高。
附图说明
图1是系统硬件框架图。
图2是系统软件框图。
图3是3G模块结构框图和DSP平台结构图。
图中包括部件:摄像头、3G模块、DSP平台、RFID模块、智能检测软件系统、后台、存储器。
具体实施方式
本发明是一种全新的家庭智能门禁系统,下面结合附图对本发明进一步说明。
图1是硬件整体框架图。系统通过模拟摄像头摄取到视频序列后,对摄取到的视频序列进行图像处理以确定其中是否含有人脸,如果是则返回人脸的位置、大小和姿态,并将检测到的人脸发送到后台管理者;同时系统将检测到的人脸与库中存储的特定人脸对比识别,若是特定人脸,同时此人按门上按钮,则系统开门,否则保持关闭。另外,由于人脸识别存在一定的失败率,当人脸识别失败时,系统可以通过RFID对磁卡认证,然后将刷卡人的人脸发送到管理者,,管理者根据收到的人脸决定开门或关门,并向系统发送指令,系统根据指令开门或关门。存储器可以存储人脸图像数据,可通过SD卡或USB口将数据导出。软件系统基于Linux编程,采用人脸识别算法对人脸检测识别。
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